* Scopo principale: I programmi di presentazione (come PowerPoint, Google Slides, Keynote) sono progettati principalmente per * comunicare * le informazioni esistenti visivamente. Excel nella creazione di diapositive esteticamente piacevoli con testo, immagini e grafici. I programmi di grafica analitica (come Tableau, Power BI, Qlik Sense) sono progettati per * Exploring * e * Analyzing * Data per * Discover * Insights. Sono costruiti per gestire set di dati di grandi dimensioni, eseguire calcoli complessi e generare visualizzazioni che rivelano modelli e tendenze sottostanti.
* Gestione dei dati: I programmi di presentazione possono gestire semplici grafici creati da piccoli set di dati, spesso importati da fogli di calcolo. I programmi di grafica analitica sono creati per connettersi direttamente ai database, gestire milioni di righe ed eseguire trasformazioni e manipolazioni dei dati direttamente all'interno del programma. Offrono funzionalità avanzate di diffusione dei dati.
* Interattività ed esplorazione: Il software di presentazione in genere offre visualizzazioni statiche. I programmi di grafica analitica consentono dashboard dinamici e interattivi. Gli utenti possono filtrare, eseguire il drill down ed esplorare i dati in tempo reale, acquisendo una comprensione molto più profonda delle informazioni.
* Caratteristiche analitiche: I programmi di presentazione hanno capacità analitiche limitate; presentano principalmente dati pre-calcolati. I programmi di grafica analitica sono ricchi di funzionalità per l'analisi statistica, la modellazione predittiva, il data mining e altro ancora. Consentono la creazione di visualizzazioni sofisticate come mappe geografiche, grafici di rete e dashboard interattivi che rivelano relazioni complesse.
In breve, il software di presentazione è per *che mostra *mentre il software di grafica analitica è per *comprensione *. Mentre è possibile creare grafici semplici in un programma di presentazione, le sue capacità sono significativamente limitate rispetto agli strumenti di grafica analitica dedicati quando si tratta di dati complessi e la necessità di analisi approfondite.
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