Ecco una ripartizione delle loro responsabilità:
* Analisi dei dati: Eseguono compiti tipici di un analista di dati, come ad esempio:
* Raccolta e pulizia dei dati da varie fonti.
* Esecuzione di analisi dei dati esplorativi (EDA) per identificare le tendenze e le intuizioni.
* Costruire e interpretare modelli statistici.
* Creazione di visualizzazioni e dashboard per comunicare i risultati.
* Sviluppo del software: Possiedono anche capacità di sviluppo del software, permettendo loro di:
* Costruisci pipeline di dati per automatizzare l'ingestione e l'elaborazione dei dati.
* Sviluppare strumenti e applicazioni di analisi dei dati personalizzati.
* Crea API per accedere e integrare i dati da diversi sistemi.
* Scrivi script per la manipolazione e l'automazione dei dati.
* Contribuire allo sviluppo e alla manutenzione dell'infrastruttura di dati.
Competenze chiave di uno sviluppatore di analisti:
* Languagie di programmazione: SQL, Python, R, Java, ecc.
* Data warehousing e database: Esperienza con database relazionali (SQL) e NOSQL.
* Visualizzazione dei dati: Strumenti come Tableau, Power BI o simili.
* Modellazione statistica: Regressione, classificazione, clustering, ecc.
* Cloud computing: AWS, Azure, GCP (spesso coinvolti nella costruzione e nella gestione delle pipeline di dati nel cloud).
* Controllo versione: Git
* Strutture di dati e algoritmi: Una solida comprensione per costruire soluzioni efficienti e scalabili.
In sostanza, uno sviluppatore di analisti funge da ponte tra esigenze aziendali e soluzioni tecniche. Comprendono i problemi aziendali che devono essere risolti e hanno le competenze tecniche per costruire gli strumenti necessari per analizzare i dati e fornire approfondimenti attuabili. Spesso lavorano a stretto contatto con i data scientist e le parti interessate delle imprese.
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