* Sistemi ridondanti: Questo è il principio fondamentale. Implica la disposizione di hardware duplicato (server, router, switch, dispositivi di archiviazione) e sistemi software. Se uno fallisce, l'altro prende immediatamente il sopravvento.
* Clustering: Gruppi di server lavorano insieme, condividendo il carico di lavoro. Se un server fallisce, gli altri continuano a funzionare perfettamente. Gli esempi includono VMware HA, Microsoft Failover Clustering.
* Bilanciamento del carico: Distribuisce il traffico di rete su più server per prevenire sovraccarico e singoli punti di errore. Se un server scende, il bilanciamento del carico reindirizza il traffico verso gli altri.
* Replicazione e mirroring dei dati: I dati vengono copiati in più posizioni (spesso disperse geograficamente). Se una posizione fallisce, l'altra ha una copia immediatamente disponibile. Vengono utilizzate tecnologie come RAID (per ridondanza locale), replica di SAN e servizi di replica basati su cloud (ad esempio AWS S3, Azure Blob Storage).
* Ridondanza geografica/data center ad alta disponibilità (Hadcs): I data center si trovano in posizioni geograficamente separate. Se un disastro colpisce una posizione, l'altra continua a funzionare. Questo viene spesso utilizzato insieme alla replicazione dei dati.
* Virtualization: Consente una facile migrazione delle macchine virtuali ad altri server fisici in caso di guasto hardware.
Queste tecnologie non si escludono a vicenda; Spesso lavorano insieme per creare reti robuste e resilienti. Ad esempio, un sistema geograficamente ridondante potrebbe utilizzare il clustering e il bilanciamento del carico all'interno di ciascun data center e la replica dei dati tra i centri. L'architettura e le tecnologie di rete specifiche utilizzate dipenderanno dalle esigenze, dal budget e dalla tolleranza al rischio dell'organizzazione.
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