* cluster di calcolo: Seghmill non offre macchine virtuali, contenitori o funzioni senza server.
* Archiviazione dei dati (oltre i registri): Mentre memorizza i registri, non è una soluzione di archiviazione dei dati per uso generale come un database o un servizio di archiviazione cloud.
* ambienti di programmazione: Non è possibile scrivere ed eseguire il codice direttamente all'interno della segheria.
* Strumenti Machine Learning/AI: Sewmill non include funzionalità di apprendimento automatico integrato.
La sua "potenza di calcolo" è limitata all'elaborazione dei dati di registro per l'analisi e il reporting. Questo coinvolge cose come:
* Ricerca e filtraggio: Trovare voci di registro specifiche in base ai criteri.
* Aggregazione e riepilogo: Creazione di report e visualizzazioni da grandi volumi di tronchi.
* Riconoscimento di pattern: Identificazione di anomalie e tendenze nei dati.
Quindi, in breve, segatura fornisce strumenti per *Analyzing *Data, non per il calcolo *per scopi generali *.
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