Cosa sono altri DBMS oltre all'accesso a Microsoft Office?

Microsoft Access è un sistema di gestione del database relativamente piccolo (DBMS). Ce ne sono molti altri, che vanno da opzioni desktop simili a enormi sistemi a livello aziendale. Possono essere classificati in diversi modi, anche per il loro modello di licenza (open source vs. commerciale), il loro modello di distribuzione (cloud vs. on-premise) e la loro scala (personale vs. impresa). Ecco alcuni esempi, classificati per chiarezza:

dbms desktop/su piccola scala (simile all'accesso):

* browser db per sqlite (db4s): Uno strumento gratuito e open source per lavorare con database SQLite. SQLite è un database incorporato, il che significa che è spesso integrato direttamente nelle applicazioni piuttosto che essere un server separato.

* LibreOffice Base: Parte della Suite Libreoffice, un'alternativa gratuita e open source a Microsoft Office. Offre funzionalità simili all'accesso, sebbene con un'interfaccia diversa.

* FileMaker Pro: Un DBMS commerciale e intuitivo popolare per le piccole aziende e per uso personale. È noto per la sua facilità d'uso e l'interfaccia visiva.

Sistemi di gestione del database relazionale (RDBMS) - Server Basato:

Questi sono i cavalli di lavoro per le applicazioni di database più gravi. Gestiscono i dati organizzati in tabelle con righe e colonne.

* mysql: Un RDBMS molto popolare e open source. Ampiamente utilizzato per applicazioni Web e altre applicazioni che richiedono una solida gestione dei dati. Spesso usato con PHP, Python e altri linguaggi di programmazione.

* Postgresql: Un altro RDBMS open source potente e ampiamente utilizzato noto per la sua aderenza agli standard SQL e alle caratteristiche avanzate.

* Oracle Database: Un RDBMS commerciale di livello aziendale noto per la sua scalabilità e prestazioni. Utilizzato da grandi organizzazioni per applicazioni mission-critical.

* Microsoft SQL Server: Gli RDBM a livello aziendale di Microsoft, spesso abbinati agli altri prodotti server. Un forte concorrente di Oracle.

* ibm db2: Un altro importante RDBMS a livello aziendale, spesso presenti in grandi società e agenzie governative.

database NoSQL (non relazionali):

Questi database sono progettati per diversi modelli di dati rispetto ai database relazionali, gestendo spesso grandi volumi di dati non strutturati o semi-strutturati in modo più efficiente.

* MongoDB: Un popolare database di documenti NOSQL. Memorizza i dati in documenti flessibili simili a JSON.

* Cassandra: Un database NOSQL altamente scalabile e distribuito, progettato per gestire enormi quantità di dati.

* Redis: Un archivio della struttura dei dati in memoria, spesso utilizzato come cache o broker di messaggi. Sebbene non sia strettamente un database in senso tradizionale, viene spesso usato con altri database.

DBMS basato su cloud:

Molti dei database RDBMS e NOSQL di cui sopra sono disponibili anche come servizi cloud, gestiti da provider come:

* AWS (Amazon Web Services): Offre vari servizi di database, tra cui Amazon RDS (servizio di database relazionale), Amazon DynamoDB (NOSQL) e altri.

* Azure (Microsoft): Fornisce database SQL Azure, Cosmos DB (NOSQL) e altro ancora.

* Google Cloud Platform (GCP): Offre Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud FireStore e altre opzioni di database.

Questo non è un elenco esaustivo, ma copre una gamma significativa di opzioni. Il miglior DBMS per un determinato compito dipende fortemente da fattori come le dimensioni e il tipo di dati, i requisiti dell'applicazione, il budget e le competenze tecniche.

• Cos'è la fase di elaborazione dei dati? 
• Qual è il database della struttura dei file che Microsoft ha originariamente progettato per i dischi floppy?