1. Riduzione della palette: Le GIF sono limitate a un massimo di 256 colori. Questo è un primo passo cruciale. L'algoritmo analizza i colori della bitmap e seleziona i 256 colori più rappresentativi per creare una tavolozza di colori. Qualsiasi colore nella bitmap originale che non corrisponde esattamente a uno di questi 256 colori sono approssimati dal colore più vicino della tavolozza. È qui che può accadere alcune piccole informazioni visive * *, a seconda della complessità dell'immagine, sebbene non sia considerata la compressione perdita allo stesso modo di JPEG. Più colori, migliore è la compressione.
2. Compressione LZW: Dopo aver ridotto l'immagine alla sua tavolozza, si verifica la compressione effettiva. LZW è un algoritmo basato sul dizionario. Funziona costruendo un dizionario di ripetute sequenze di colori. Invece di conservare ogni pixel singolarmente, memorizza i puntatori a queste sequenze nel dizionario. Più sono lunghe le sequenze ripetute, più efficiente è la compressione.
Immagina una semplice linea orizzontale di pixel rossi. Invece di conservare "rosso, rosso, rosso, rosso ...", LZW potrebbe archiviare qualcosa come "sequenza A ripetuto 4 volte", dove "sequenza A" è definita nel suo dizionario interno come "rosso". Ciò riduce significativamente la quantità di dati necessari per rappresentare l'immagine.
3. Presentazione dei dati: Il file GIF finale contiene:
* Intestazione: Informazioni sull'immagine, come le sue dimensioni e la tavolozza.
* Tabella dei colori globale (tavolozza): I 256 colori usati nell'immagine.
* Dati di immagine: I dati pixel compressi, utilizzando le sequenze codificate LZW.
Perché GIF non è l'ideale per tutte le immagini:
* palette di colori limitata: La limitazione di 256 colori rende le GIF inadatte per immagini con gradienti lisci o molti colori. Spesso sembrano bloccati o posterizzati.
* nessun canale alfa: Le GIF non supportano intrinsecamente la trasparenza oltre un singolo colore di trasparenza globale. Mentre GIF89A consente pixel trasparenti, supporta solo un colore trasparente.
* Non ideale per la fotografia: A causa della sua natura perdita nella fase di riduzione del colore e della tavolozza di colori limitata, le GIF non sono la scelta migliore per le foto. Avrebbero comportato una perdita significativa della qualità dell'immagine rispetto a JPEG o PNG.
In sintesi, la compressione GIF funziona riducendo in modo significativo le informazioni sul colore e quindi utilizzando un algoritmo basato sul dizionario (LZW) per codificare in modo efficiente i dati dei pixel rimanenti, ottenendo una dimensione del file minore al costo della perdita di precisione a volte. È un metodo senza perdita in termini di dati * dopo * quantizzazione del colore, ma la riduzione del colore iniziale introduce una perdita minore a seconda della complessità dell'immagine.
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