* Pro-errata: L'immissione manuale dei dati è soggetta a un errore umano, portando a incoerenze e inesattezze che possono cascata in tutto il foglio di calcolo. Le formule possono essere complesse e difficili da eseguire il debug e piccoli errori possono avere grandi conseguenze.
* Mancanza di integrità dei dati: I fogli di calcolo non applicano intrinsecamente l'integrità dei dati. È possibile inserire facilmente tipi di dati errati, formati incoerenti o voci duplicate, portando a risultati inaffidabili.
* difficile da collaborare: La modifica simultanea può portare a conflitti e perdita di dati. Il controllo della versione è spesso carente, rendendo difficile tenere traccia delle modifiche e tornare alle versioni precedenti.
* Problemi di scalabilità: Man mano che le dimensioni e la complessità di un foglio di calcolo crescono, diventa sempre più difficile da gestire e mantenere. Le prestazioni possono degradare in modo significativo e la navigazione di grandi fogli di calcolo può richiedere molto tempo.
* Funzionalità limitata: Sebbene potenti fogli di calcolo mancano delle funzionalità e delle capacità avanzate dei sistemi di gestione dei database dedicati (DBMS) o di altri software specializzati. Non sono progettati per analisi dei dati complesse o gestione dei dati su larga scala.
* Rischi di sicurezza: I fogli di calcolo possono essere vulnerabili alle violazioni della sicurezza se non adeguatamente protette. I dati sensibili memorizzati nei fogli di calcolo possono essere facilmente accessibili o modificati senza controlli adeguati.
* difficile da controllare: Il monitoraggio delle modifiche e garantire l'accuratezza dei dati in fogli di calcolo complessi può essere impegnativo, rendendo difficili gli audit che richiedono tempo.
* Mancanza di governance dei dati: I fogli di calcolo spesso mancano della governance e dei controlli necessari per garantire la qualità dei dati e la conformità alle normative.
In breve, mentre i fogli di calcolo sono ottimi per compiti semplici e analisi rapide, le loro limitazioni diventano evidenti all'aumentare del volume dei dati, della complessità e del numero di collaboratori. Per progetti più grandi o più complessi, i sistemi di database dedicati o altri software specializzati sono spesso scelte migliori.
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