i. Lingua di programmazione:
* Lingue di alto livello: Python (Specifica librerie come Panda, Numpy, Tensorflow, Django, Fask), Java, C ++, C#, JavaScript (Specifica frameworks come React, Angular, Vue.JS, Node.js), Go, Ruby (su binari), Swift (Ios), Kotlin (Android)
* Lingue di scripting: Bash, PowerShell, Perl, R (Statistical Computing)
* Lingue del database: SQL (menziona dialetti specifici come MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server), NOSQL (MongoDB, Cassandra, Redis)
ii. Strumenti e tecnologie di sviluppo del software:
* Controllo versione: Git (github, gitlab, bitbucket), mercuriale, svn
* IDES (ambienti di sviluppo integrati): Visual Studio, Idea Intellij, Eclipse, Xcode, VS Code
* Strumenti Build: Maven, gradle, npm, filato, webpack
* Framework di test: JUnit, Pytest, Mocha, scherzo
* Strumenti di debug: GDB, LLDB
* Piattaforme cloud: AWS (Specifica servizi come EC2, S3, Lambda), Azure, Google Cloud Platform (GCP) (Specifica servizi come il motore Calco
* Containerizzazione: Docker, Kubernetes
* Strumenti DevOps: Jenkins, Circleci, Gitlab CI/CD, Ansible, Terraform
iii. Applicazioni e suite software:
* Microsoft Office Suite: Word, Excel (menziona abilità specifiche come Tabelle per pivot, Macro, VBA), PowerPoint, Outlook
* Google Workspace: Documenti, fogli, diapositive, gmail
* Adobe Creative Suite: Photoshop, illustratore, InDesign, After Effects (se rilevante per il lavoro)
* Strumenti di visualizzazione dei dati: Tableau, Power BI, Qlik Sense
* Software di gestione del progetto: Jira, Asana, Trello, lunedì.com
* Software CRM: Salesforce, Hubspot, Zoho CRM
IV. Sistemi operativi:
* Windows (specifica versioni se pertinente), macOS, Linux (menziona distribuzioni specifiche come Ubuntu, CentOS)
v. Altre competenze pertinenti:
* Integrazione API: Esperienza con le API REST, API graphql
* Analisi e manipolazione dei dati: Competenza nella pulizia, trasforma e analizza i dati
* Design e implementazione dell'algoritmo: Capacità di progettare e implementare algoritmi efficienti
* Cybersecurity: Conoscenza delle migliori pratiche di sicurezza, test di penetrazione, hacking etico (se pertinente)
* Modelli di progettazione del software: Familiarità con i modelli di design comuni (ad es. MVC, Singleton, Factory)
Come elencarli in modo efficace:
* Sii specifico: Invece di "competente nella programmazione", scrivere "abile in Python, tra cui Panda e Numpy per l'analisi dei dati e Django per lo sviluppo web".
* Quantifica le tue abilità: Invece di "esperto con SQL", scrivi "esperti con SQL, inclusa la progettazione e l'ottimizzazione di schemi di database per sistemi transazionali ad alto volume".
* Usa i verbi di azione: Inizia le tue descrizioni con verbi ad azione forte come "sviluppato", "implementato", "progettato", "gestito", "ottimizzato".
* sarto alla descrizione del lavoro: Rivedi attentamente la descrizione del lavoro ed evidenzia le competenze più pertinenti. Non includere le competenze irrilevanti.
* Usa le parole chiave: Incorporare parole chiave dalla descrizione del lavoro per migliorare le possibilità di essere notato dai sistemi di tracciamento dei candidati (ATS).
Ricorda di essere onesto sulle tue abilità. È meglio essere accurati che esagerare le tue capacità. Puoi sempre approfondire le tue abilità durante il processo di intervista.
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