L'ambiente delle attività è la situazione in cui opera un agente intelligente. Comprende tutto al di fuori dell'agente che può influenzare il suo comportamento e le sue prestazioni. Questo include:
* Percepts: Gli input sensoriali dell'agente dall'ambiente.
* Azioni: Le modifiche che l'agente può apportare all'ambiente.
* Misura delle prestazioni: Viene valutato il comportamento dell'agente (ad esempio, vincendo una partita, raggiungendo un obiettivo, minimizzando i costi).
* Dinamica dell'ambiente: Come l'ambiente cambia nel tempo (ad es. Deterministic, stocastico, episodico, sequenziale).
Proprietà di un agente:
Un agente è tutto ciò che può essere visto come percepire il proprio ambiente attraverso i sensori e agire su quell'ambiente attraverso gli attuatori. Le proprietà chiave spesso usate per caratterizzare un agente includono:
* Autonomia: Il grado in cui l'agente può operare in modo indipendente e prendere le proprie decisioni senza controllo esterno. Un agente completamente autonomo richiede un intervento umano minimo.
* Reattività: La capacità dell'agente di rispondere in modo appropriato ai cambiamenti nel suo ambiente. Un agente reattivo risponde direttamente alle sue percezioni, senza necessariamente pianificare in anticipo.
* Proattività (o orientato all'obiettivo): La capacità dell'agente di prendere l'iniziativa e perseguire obiettivi piuttosto che semplicemente reagire agli stimoli. Un agente proattivo stabilisce obiettivi e lavora attivamente per raggiungerli.
* Apprendimento: La capacità dell'agente di migliorare le sue prestazioni nel tempo attraverso l'esperienza. Un agente di apprendimento adatta il suo comportamento in base alle interazioni passate con l'ambiente.
È importante notare che queste proprietà non si escludono a vicenda; Un agente può possedere più proprietà a vari gradi. Ad esempio, un'auto a guida autonoma è autonoma, reattiva (che risponde agli ostacoli), proattiva (navigazione verso una destinazione) e apprendimento (migliorando la sua navigazione in base ai modelli di traffico).
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