* Sensori: Questi sono i dispositivi più fondamentali. Rilevano direttamente fenomeni fisici (temperatura, pressione, luce, ecc.) E in uscita segnali analogici grezzi o digitali che rappresentano tali misurazioni. Esempi includono termocoppie, accelerometri, fotodiodi e microfoni. Questi spesso richiedono un dispositivo intermedio (come un ADC) per tradurre il segnale analogico in qualcosa di utilizzabile per la trasmissione digitale.
* Sistemi di acquisizione dei dati (DAQ): Questi sistemi raccolgono dati da più sensori, spesso contemporaneamente. Possono eseguire un po 'di condizionamento iniziale (come l'amplificazione o il filtro), ma l'obiettivo è acquisire i dati grezzi per la successiva elaborazione. In genere emettono dati digitali tramite interfacce come USB, Ethernet o porte seriali.
* Schede di interfaccia di rete (NICS): Mentre questi dati di processo a basso livello per la comunicazione di rete (ad es. Aggiunta di intestazioni e checksum), il carico utile dei dati di base rimane in gran parte non elaborato. Facilitano il trasferimento di flussi di dati grezzi sulle reti.
* Cavi e ricetrasmettitori in fibra ottica: Questi trasmettono segnali digitali non trasformati (impulsi di luce) su lunghe distanze con alta larghezza di banda, degradazione del segnale minima e alta sicurezza. Sono comunemente usati nei data center ad alta velocità e nelle infrastrutture di telecomunicazioni.
* Transmemori di radiofrequenza (RF): Questi trasmettono dati grezzi in modalità wireless su varie bande di frequenza. Mentre alcune elaborazioni si verificano per la modulazione e la demodulazione, i dati fondamentali stessi non sono spesso in gran parte non elaborati fino a raggiungere il ricevitore. Gli esempi includono quelli utilizzati nei sistemi di telemetria o in telerilevamento.
È fondamentale capire che "non elaborato" è relativo. Anche dispositivi apparentemente semplici potrebbero eseguire un elaborazione minima (ad es. Amplificazione, filtraggio o codifica di base). La chiave è che questi dispositivi non interpretano significativamente * o * modificano * il significato fondamentale dei dati. L'elaborazione avviene in seguito, spesso su un computer o unità di elaborazione dei dati specializzata.
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