Cosa dovresti fare se esiste un filo di dati che non ha una fonte?

Un filo di dati senza fonte in un diagramma di flusso di dati o una rappresentazione simile indica un problema serio:i dati appare magicamente! Ciò significa che c'è un divario nella tua comprensione del sistema. Devi indagare e trovare la fonte. Ecco una rottura di come affrontare questo:

1. Comprendi il contesto:

* Per quale sistema è questo diagramma? Conoscere l'applicazione o il processo modellati è cruciale.

* Qual è il trasporto del filo di dati? Che tipo di dati sono (ad es. Informazioni sui clienti, letture dei sensori, dettagli sulla transazione)? Questo aiuta a restringere potenziali fonti.

* Quali processi o sistemi utilizzano questi dati? Conoscere le destinazioni fornisce indizi. Traccia indietro dalle destinazioni.

2. Indagare potenziali fonti:

* Sistemi esterni: I dati potrebbero provenire da un database esterno, API, caricamento di file o altra sorgente esterna non ancora incluse nel diagramma?

* Processi nascosti: C'è un processo o un componente mancante dal diagramma che genera o trasforma questi dati? Questo è un motivo molto comune per un filo senza fonte.

* Valori predefiniti: I dati sono probabilmente assegnati valori predefiniti all'interno di un processo? Questo potrebbe non essere esplicitamente mostrato come fonte di dati.

* Replicazione dei dati o mirroring: I dati potrebbero provenire da un database replicato o un sistema a specchio che non è esplicitamente rappresentato?

* Inserimento manuale: I dati sono potenzialmente inseriti manualmente da qualche parte (ad esempio, un foglio di calcolo che si nutre del sistema)? Questi possono essere facilmente trascurati.

* Sistemi legacy: I sistemi più vecchi e privi di documenti potrebbero alimentare i dati in un modo non immediatamente evidente.

* Errori o bug: C'è sempre la possibilità di un bug in cui i dati vengono creati inaspettatamente.

3. Verifica i tuoi risultati:

* Recensione del codice (se applicabile): Esamina il codice per tracciare laddove i dati hanno origine.

* query di database: Controllare le tabelle e i registri del database per vedere dove vengono archiviati o creati i dati.

* Registri di sistema: Rivedi i registri di sistema per eventuali informazioni pertinenti sull'origine dei dati.

* Interviste con le parti interessate: Parla con sviluppatori, utenti e altro personale pertinente che potrebbe avere approfondimenti sul flusso dei dati.

4. Aggiorna il diagramma:

Dopo aver identificato l'origine, aggiorna il diagramma del flusso di dati per riflettere accuratamente l'origine dei dati. Ciò garantisce che il diagramma rimanga una rappresentazione utile e accurata del sistema.

In breve: Un filo di dati senza fonte è un difetto significativo nel modello e probabilmente indica uno spazio nella tua conoscenza del flusso di dati del sistema. Un'indagine sistematica, che combina approcci tecnici e basati sull'uomo, è necessaria per individuare la fonte mancante.

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