Ecco le caratteristiche chiave e i punti salienti di OpenCV 4.9.0:
Miglioramenti fondamentali e nuove funzionalità:
* G-API (grafico API) Miglioramenti:
* Ottimizzazioni prestazionali significative e correzioni di bug.
* Supporto migliorato per backend hardware diversi, tra cui GPU Intel.
* Caratteristiche estese per la manipolazione e l'ottimizzazione del grafico. Questa API mira a fornire un modo più flessibile ed efficiente per descrivere ed eseguire algoritmi di visione artificiale.
* DNN (profonda rete neurale) Aggiornamenti del modulo:
* Onnx (Open Neural Network Exchange) Support Miglioramenti: Migliore compatibilità con una gamma più ampia di modelli ONNX. ONNX è uno standard cruciale per lo scambio di modelli.
* Supporto per nuovi operatori: Capacità ampliate per eseguire reti neurali più complesse.
* Supporto di quantizzazione: Miglioramenti nelle tecniche di quantizzazione per un'inferenza più rapida ed efficiente sui dispositivi a bassa potenza. La quantizzazione riduce le dimensioni del modello e i requisiti computazionali.
* Miglioramenti dell'accelerazione della GPU: Ottimizzazioni per l'esecuzione di modelli DNN su GPU.
* IMGCODECS Modulo Miglioramenti:
* Supporto Avif: Supporto migliorato per le immagini AVIF, tra cui analisi e codifica. Avif è un moderno formato di immagine che offre una migliore efficienza di compressione di JPEG.
* JPEG XL Supporto sperimentale: Supporto sperimentale iniziale per il formato immagine JPEG XL. JPEG XL promette una compressione ancora migliore di Avif.
* Miglioramenti delle prestazioni per altri formati di immagine: Caricamento e salvataggio più rapidi di formati di immagini comuni come PNG e JPEG.
* Miglioramenti del modulo Aruco:
* Accuratezza e robustezza migliorate nel rilevamento dei marker e stima della posa.
* Supporto per più tipi di marker e dizionari.
* Nuove implementazioni e ottimizzazioni algoritmo:
* Vari algoritmi sono stati ottimizzati per velocità ed efficienza.
* Nuovi algoritmi aggiunti in varie aree di visione artificiale. Controllare le note di rilascio per i dettagli.
* Build System Miglioramenti (cmake):
* Supporto migliorato per diversi compilatori e piattaforme.
* Opzioni di configurazione più flessibili.
* Aggiornamenti di binding Python:
* API Python migliorata con un migliore supporto per array numpy e altre strutture di dati.
* Altri esempi e tutorial di Python.
Temi chiave nelle recenti versioni di OpenCV (incluso 4.9.0):
* Ottimizzazione delle prestazioni: Un grande obiettivo è quello di far funzionare più velocemente gli algoritmi OpenCV, soprattutto su hardware moderni come GPU e CPU con istruzioni SIMD.
* Integrazione di deep learning: Deep Learning sta svolgendo un ruolo sempre più importante nella visione informatica e OpenCV continua a migliorare il suo modulo DNN per rendere più facile l'uso di modelli di apprendimento profondo.
* Accelerazione hardware: OpenCV sta sfruttando le tecnologie di accelerazione hardware come CUDA (NVIDIA GPUS) e OpenCL per accelerare i calcoli.
* Supporto del formato di immagine moderno: La libreria sta aggiungendo supporto per nuovi formati di immagini come Avif e JPEG XL che offrono una migliore compressione e qualità dell'immagine.
* Usabilità e miglioramenti dell'API: Vengono fatti sforzi per migliorare l'API e rendere OpenCV più facile da usare sia per i principianti che per gli sviluppatori esperti.
Come ottenere le informazioni più accurate:
1. Documentazione ufficiale di OpenCV: La documentazione ufficiale di OpenCV è la fonte più autorevole. Controlla le note di Changelog e rilascio per la versione specifica a cui ti interessa:[https://opencv.org/ lasting(https://opencv.org/)
2. Repository GitHub: Il codice sorgente OpenCV è disponibile su GitHub. Puoi sfogliare la cronologia di commit e tirare le richieste per vedere le ultime modifiche:[https://github.com/opencv/opencv lasting(https://github.com/opencv/opencv)
In sintesi, OpenCV 4.9.0 continua la tendenza a migliorare le prestazioni, integrare le capacità di apprendimento profondo, supportare i moderni formati di immagini e semplificare la biblioteca. Fare riferimento alla documentazione ufficiale per un elenco completo di funzionalità e correzioni di bug.
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