Cos'è Dataware nel computer?

Nel calcolo, un data warehouse è un repository centrale di dati integrati da una o più fonti disparate. È progettato per l'elaborazione analitica, supportando attività di business intelligence (BI) come reporting, analisi e data mining. A differenza di un tipico database operativo (come quelli utilizzati per l'elaborazione delle transazioni), un data warehouse si concentra sulla fornitura di dati storici per il processo decisionale strategico piuttosto che supportare le operazioni quotidiane.

Caratteristiche chiave di un data warehouse:

* Oriente al soggetto: I dati sono organizzati su specifici soggetti aziendali (ad es. Clienti, prodotti, vendite) piuttosto che processi operativi.

* integrato: I dati di diverse fonti sono consolidati e standardizzati per garantire coerenza. Ciò comporta spesso la risoluzione delle incoerenze nei formati di dati e nelle convenzioni di denominazione.

* Time-Variant: I dati vengono archiviati storicamente, consentendo l'analisi delle tendenze nel tempo. Ciò include l'acquisizione di dati in vari punti nel tempo.

* Non volatile: I dati in un data warehouse sono generalmente di sola lettura. Gli aggiornamenti vengono eseguiti tramite i processi ETL (estratto, trasforma, carico) piuttosto che modifiche dirette.

In sostanza, un data warehouse fornisce un'unica visione coerente dei dati aziendali, rendendo più semplice per gli analisti e i decisori comprendere tendenze, modelli e prestazioni. Ciò contrasta con i database operativi che sono ottimizzati per la velocità e l'efficienza delle transazioni.

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