Il metodo di interpolazione scelto in cartografia contorno può influenzare la precisione della superficie risultante , a seconda della diffusione dei dati originali . Metodi di interpolazione sono programmati per fare ipotesi diverse sulla base di informazioni che circonda . Per questo motivo , alcune serie di dati o obiettivi mappatura si prestano meglio ad un metodo di interpolazione rispetto ad un altro . L'obiettivo della scelta del metodo di interpolazione giusta è quella di generare superfici ad un grado di precisione per la rappresentazione , analisi o valutazioni .
Il Kriging Metodo
Il metodo di interpolazione kriging utilizza una griglia di dati equidistanti punti a generare superfici . Questo metodo utilizza ponderata media mobile , in supponendo che uno schema di variazione può essere applicato sulla superficie definisce dal set di dati . L'obiettivo di kriging non è quello di imitare direttamente la realtà , ma di seguire le tendenze generali indicati da punti dati .
La triangolazione Metodo
interpolazione con una triangolazione è un metodo molto flessibile che può creare rapidamente una superficie da diversi tipi di fonti di dati . Invece di utilizzare una griglia , il metodo di triangolazione definisce una superficie da punti irregolarmente distanziate . Questa caratteristica si traduce spesso in caratteristiche più accuratamente definiti. Dal momento che la triangolazione non informazione media durante l'interpolazione , è meglio preparata per affrontare con i set di dati con picchi improvvisi o cambiamenti . Il metodo di triangolazione può calcolare rapidamente perché usa meno punti kriging , ma non creerà come liscia di una superficie. Se l'aspetto è un obiettivo principale di mappatura , triangolazione potrebbe non essere l'opzione migliore .
Kriging vs Triangolazione
Il metodo kriging ha diversi vantaggi rispetto triangolazione e altri metodi di interpolazione nella precisione generale e la mancanza di polarizzazione della superficie risultante. Previsione in kriging dispongono di un minimo noto di variazione, per cui un calcolo di fiducia che attraversa superfici può essere determinato. Inoltre, il metodo è vantaggioso per l'analisi dei dati , mostrando lacune nelle informazioni . La superficie risultante dal kriging è media , quindi , mentre è generalmente abbastanza preciso , non necessariamente onorare punti di dati originali. Superfici triangolazione seguire con precisione i dati originali , ma sono meno in grado di estrapolare informazioni o tendenze al di là di un insieme di dati originale .
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