Gestione dei dati e l'analisi statistica sono ampi campi, sia relativi ai modi in cui i dati sono memorizzati , elaborati ed analizzati . Anche se i due campi sono separati, si verifica una considerevole sovrapposizione tra i due, dato che i dati devono essere conservati e puliti prima di essere analizzati, e che è necessario un po 'di analisi dei dati al fine di determinare il modo più appropriato di conservazione e gestione. Data Management - Definizione

La gestione dei dati è un processo mediante il quale i dati sono organizzati , modellato o conservato in modo tale da essere utile per una azienda o altra organizzazione . Questo può comportare la creazione di sistemi come architetture di dati e processi che vengono effettuati sui dati regolarmente . La gestione dei dati in grado di fare riferimento a fonti statiche di dati, come le risposte ai sondaggi , ma in genere si riferisce a fonti dinamici come i dati di vendita , che vengono aggiornati regolarmente con nuove informazioni .
Data Management Metodi

Diversi metodi organizzativi sono disponibili nella gestione dei dati . Gerarchie di dati possono essere creati con la quale i dati sono strutturati - questo è a volte chiamato " la modellazione dei dati . " Data warehousing si riferisce a tirare i dati da diverse fonti in un unico repository in modo che possa essere analizzato . I modi in cui i dati sono trasportati in tutta un sistema si chiama semplicemente " lo spostamento dei dati . " Una volta raccolte in una banca dati , " l'amministrazione del database " viene eseguita per assicurare che i dati sono accessibili , robusto e sicuro .

analisi statistica - Sommario
analisi statistica

viene utilizzato per identificare i modelli , le tendenze, le relazioni e le differenze in un insieme di dati . Spesso, la ragione per fare qualsiasi gestione di dati , in primo luogo è consentire queste analisi da effettuare . Le analisi statistiche trovare questi modelli , e di determinare la probabilità che essi siano effettivamente raccontando una storia di utile invece di essere una variazione casuale nei dati . Le informazioni riportate potrebbero quindi essere utilizzati per informare le decisioni aziendali o commerciali , oppure per verificare le ipotesi in studi scientifici .
Statistici Metodi Analisi

La vasta gamma di analisi statistiche disponibili possono essere raggruppati in due grandi categorie - quelli che cercano correlazioni , e quelli che cercano le differenze tra le variabili . Esempi del primo vanno da semplici correlazioni e regressioni /analisi di regressione multipla , fino a metodi complessi come l'analisi fattoriale . Esempi di seguito includono t test e analisi della varianza (ANOVA ) . Altri metodi cercano le tendenze nel tempo , tra coloro che si occupano di analisi delle serie temporali e di analisi di sopravvivenza .

• Record Process Server Keeping Software 
• Come creare PL /SQL Funzioni in OBIEE