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Come convertire i discorsi registrati dalla voce al testo

La trascrizione è un'abilità molto importante in molte imprese e attività. La conversione del parlato in testo può essere eseguita automaticamente o manualmente, ma in entrambi i casi, la velocità e l'accuratezza sono di vitale importanza. La trascrizione manuale è un'abilità che i giornalisti e gli assistenti amministrativi utilizzano quotidianamente e richiede una pratica ed esperienza significative per padroneggiare efficacemente. I programmi di trascrizione sono talvolta utili, ma dipendono molto dalla chiarezza della fonte vocale originale, poiché un programma non interpreterà i dialetti o la bassa qualità della voce nel modo più efficace dell'orecchio umano. In entrambi i casi, la conversione del discorso registrato in testo richiede pazienza.

Manualmente

Passaggio 1

Riproduci la registrazione e digita le parole pronunciate al meglio in una parola programma di elaborazione su un computer. Di tanto in tanto potrebbe essere necessario interrompere la registrazione per recuperare il ritardo. Se non sei bravo a digitare te stesso, vedi se un amico può eseguire la digitazione per te.

Passaggio 2

Esegui un controllo ortografico sulla trascrizione dopo aver finito di digitare per trovare e correggere eventuali errori .

Riproduci la registrazione e leggi insieme al discorso. Correggere eventuali errori riscontrati durante la procedura per garantire l'accuratezza.

Passaggio 1

Scarica il software di riconoscimento vocale. Wave to Text è un programma che offre gratuitamente una versione limitata del suo software che trascrive la voce in testo. Dragon NaturallySpeaking è un altro programma che vanta una percentuale di precisione del 99 percento durante la conversione del parlato in testo.

Passaggio 2

Installa il programma sul tuo sistema.

Attiva il software e riproduci la registrazione su un microfono in modo da il software può prenderlo. Il software convertirà quindi ciò che "sente" in testo che è possibile ripristinare e modificare in base alle esigenze.

Elementi necessari per

Computer

Riconoscimento vocale software

Microfono

 

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