MATLAB è un linguaggio di programmazione matematica -based. Esso fornisce un rapido accesso a strumenti di calcolo ad alte funzioni comuni e un'ampia capacità di grafica tridimensionale . In matematica , una matrice è una griglia bidimensionale di numeri . In MATLAB , le matrici possono essere moltiplicati tra loro , utilizzando le variabili e le semplici espressioni matematiche . La lingua è in grado di elaborare le matrici in base alle loro dimensioni ed eseguire la moltiplicazione della matrice . MATLAB primo test , se è in grado di moltiplicare le matrici e calcola di conseguenza. Istruzioni
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Creare una nuova matrice e impostarlo uguale alla variabile A digitando " Un metodo = ", dove il metodo è il metodo di creazione della matrice . MATLAB include diversi metodi per la creazione matrice . Il " pascal ( x ) " metodo creerà una matrice x - by - x simmetrica utilizzando la sequenza Pascal . La "magia ( x ) " metodo creerà una matrice non simmetrica x - by - x di numeri casuali . La "soluzione ( 10 * rand ( x , y ))" metodo creerà una matrice x - by - y di numeri interi casuali . " [ x , y, ... ] " creerà una matrice a colonna singola utilizzando i valori del set tra le parentesi . " [ xy ... n ] " creerà una matrice sola riga utilizzando il set di valori tra le parentesi.
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Creare una seconda matrice e assegnarlo a una variabile B. La matrice può anche essere un valore scalare , o 1 -by - 1 matrice , impostandolo uguale solo un numero , . cioè, " B = 3"
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determinare l'ordine di moltiplicazione. Perché la moltiplicazione di matrici non è commutativa , A * B non sarà uguale a B * A.
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Verifica che il numero di colonne della prima matrice è uguale al numero di righe nella seconda colonna . Un errore si verificherà se le matrici non seguono questa regola . Ignorare questa regola se una delle matrici è scalare. Il prodotto della moltiplicazione avrà lo stesso numero di righe come prima matrice e lo stesso numero di colonne come seconda matrice .
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Type "X = A * B " per moltiplicare le matrici e impostare il valore uguale alla variabile X. invertire le variabili di matrice quanto necessario .

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