1. Metriche di gestione del progetto: Questi si concentrano sul progresso complessivo e sulla salute del progetto.
* Aderenza a pianificazione: Quanto bene il progetto è nei tempi previsti? Misurato confrontando le date di completamento effettivo con le date pianificate. Spesso espresso in percentuale di varianza completa o di programma.
* Aderenza al bilancio: Quanto bene il progetto è nel budget? Misurato confrontando i costi effettivi con i costi pianificati. Spesso espressa come percentuale spesa o varianza di bilancio.
* Densità del difetto: Numero di difetti trovati per unità di codice (ad es. Difetti per 1000 righe di codice). Indica la qualità del codice.
* Efficienza di rimozione del difetto: Percentuale di difetti trovati e fissati durante lo sviluppo (prima del rilascio). Una percentuale più elevata indica test più efficaci e garanzia della qualità.
* Tempo di consegna: Il tempo impiegato dal momento in cui un compito viene iniziato nel momento in cui è considerato completo e pronto per la consegna.
* Tempo del ciclo: Tempo necessario per completare una singola iterazione o sprint.
* Velocità: (In agile) Una misura della quantità di lavoro che una squadra può completare in uno sprint. Utilizzato per prevedere il lavoro futuro.
2. Metriche di produttività del team: Questi si concentrano sull'efficienza e sull'efficacia del team di sviluppo.
* righe di codice (loc): Sebbene spesso criticato come una metrica fuorviante in isolamento, può essere utile se combinato con altre metriche per comprendere le tendenze della produttività.
* CODE CHURN: Misura la quantità di codice modificata, aggiunta o eliminata nel tempo. L'alta barattolo può indicare instabilità o rilavorazione.
* Sforzo di sviluppo: Ore totali trascorse per le attività di sviluppo.
* Utilizzo delle risorse: Quanto vengono effettivamente utilizzati i membri del team?
* Velocità del team: (In agile) La tariffa alla quale una squadra completa il lavoro.
3. Metriche di qualità del codice: Questi si concentrano sulla qualità e sulla manutenibilità del codice stesso.
* Complessità del codice: Misura quanto sia difficile il codice comprendere e mantenere (ad esempio complessità ciclomatica).
* Copertura del codice: Percentuale di codice testato da test automatizzati.
* Debito tecnico: Il costo implicito della rielaborazione causata dalla scelta di una soluzione semplice (limitata) ora invece di utilizzare un approccio migliore che richiederebbe più tempo.
4. Metriche di soddisfazione del cliente: Questi si concentrano sul modo in cui il software soddisfa le esigenze e le aspettative dei clienti.
* Punteggi di soddisfazione del cliente (CSAT): Feedback diretto dai clienti sulla loro soddisfazione per il software.
* Punteggio del promotore netto (NPS): Misura la fedeltà e la volontà dei clienti di raccomandare il software.
Considerazioni importanti:
* Il contesto conta: Le metriche più utili varieranno a seconda del progetto, del team e dell'organizzazione specifici.
* Evita il sovraccarico metrico: Concentrarsi su troppe metriche può essere controproducente. Scegli un piccolo set di metriche chiave che si allineano con i tuoi obiettivi.
* Correlazione, non causalità: Le metriche possono mostrare correlazione, ma non necessariamente causalità. Non dare per scontato che un cambiamento in una metrica abbia causato automaticamente un cambiamento in un'altra.
* Recensione e regolazione regolare: Le metriche devono essere regolarmente riviste e adeguate per garantire che rimangano pertinenti e utili.
Selezionando e monitorando attentamente le metriche di gestione del software pertinenti, le organizzazioni possono ottenere preziose informazioni sui loro processi di sviluppo software e apportare miglioramenti basati sui dati per aumentare l'efficienza, migliorare la qualità e migliorare la soddisfazione del cliente.
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