Ecco una ripartizione di come i libri di codice vengono utilizzati in contesti diversi:
* quantizzazione vettoriale (vq): Questa è l'applicazione più comune. In VQ, un libro di codice contiene un set di vettori (spesso che rappresentano funzionalità spettrali come coefficienti cepstrali Mel-Frequency-MFCCS). Questi vettori rappresentano diversi "prototipi" di suoni del linguaggio. Durante la codifica, un vettore di caratteristiche vocali in arrivo viene confrontato con i vettori nel libro di codice e l'indice del vettore di corrispondenza più vicino viene utilizzato come rappresentazione compressa del discorso originale. Durante la decodifica, questo indice viene utilizzato per recuperare il vettore corrispondente dal libro di codice, ricostruendo un'approssimazione del discorso originale. L'obiettivo è ottenere una compressione efficiente mantenendo una qualità del linguaggio accettabile.
* Modelli Hidden Markov (HMMS): I libri di codice vengono talvolta utilizzati all'interno di HMMS per il riconoscimento vocale. Ogni stato in un HMM potrebbe avere un libro di codice associato che rappresenta le caratteristiche acustiche che potrebbero essere osservate in quello stato. Le probabilità di osservare i vettori di codice in codice specifici vengono quindi utilizzate durante il processo di decodifica per determinare la sequenza più probabile degli stati HMM (e quindi le parole riconosciute).
* Riconoscimento/verifica dell'altoparlante: I libri di codice possono archiviare funzionalità specifiche per altoparlanti. Ad esempio, un libro di codice potrebbe rappresentare le caratteristiche spettrali tipiche della voce di un particolare oratore. Questo libro di codice può quindi essere utilizzato per confrontare la voce di un oratore sconosciuto per determinare se è una corrispondenza.
In sostanza, un libro di codice fornisce una rappresentazione quantizzata e compatta del potenzialmente vasto spazio di possibili suoni vocali o caratteristiche degli altoparlanti, consentendo un'archiviazione efficiente, la trasmissione e l'elaborazione dei dati vocali. La qualità dell'elaborazione del parlato dipende fortemente dalla qualità e dalla progettazione del libro di codice, che spesso prevede algoritmi di formazione per creare rappresentazioni efficaci.
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