* Input: Raccolta dati grezzi da varie fonti. Questo potrebbe essere qualsiasi cosa, dalle letture dei sensori ai moduli di input dell'utente alle voci di database.
* Elaborazione: Trasformare i dati grezzi in un formato più utile o significativo. Ciò può comportare la pulizia, l'ordinamento, il filtraggio, l'analisi e il calcolo.
* Output: Presentazione dei dati elaborati in un formato utilizzabile. Questo potrebbe essere un rapporto, un grafico, un database aggiornato o persino un segnale di controllo per una macchina.
In sostanza, l'elaborazione dei dati è il ponte tra dati grezzi e non organizzati e informazioni che possono essere utilizzati per prendere decisioni, risolvere i problemi o creare nuove conoscenze. Può variare da compiti semplici come l'ordinamento di un elenco di nomi a operazioni complesse come la costruzione di un modello di apprendimento automatico.
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