1. Panoramiche generali:
* "Valutazione automatizzata nell'istruzione" di J. D. Baker e R. W. Smith (2013): Questo libro fornisce una panoramica completa della valutazione automatizzata, compresi i sistemi di classificazione dei computer. Copre vari aspetti come tipi di sistemi, considerazioni di progettazione e implicazioni per l'insegnamento e l'apprendimento.
* "Valutazione basata su computer:problemi e prospettive" a cura di C. A. W. Glas (2010): Questo volume modificato esplora le questioni teoriche e pratiche relative alla valutazione basata su computer, compresi i sistemi di classificazione dei computer. Sottolinea i potenziali benefici e le sfide dell'utilizzo della tecnologia per la classificazione.
* "Il manuale della ricerca sulle comunicazioni e tecnologiche educative" a cura di J. V. Byrne, B. H. Waschek e D. H. Jonassen (2014): Questo manuale offre una vasta panoramica della ricerca sulla tecnologia educativa, compresi i capitoli sulla valutazione automatizzata e sulla classificazione dei computer.
2. Studi specifici sui sistemi di classificazione dei computer:
* "punteggio del saggio automatizzato:un sondaggio" di J. Burstein, J. C. Brecht, D. Weinstein e L. Baker (2010): Questo documento di sondaggio si concentra sullo sviluppo e la valutazione dei sistemi di punteggio di saggi automatizzati. Esamina le capacità, i limiti e le direzioni future di questi sistemi.
* "Una revisione dei sistemi di classificazione automatizzati nell'istruzione superiore" di T. H. M. Van de Walle e S. J. De Jong (2017): Questo documento di revisione esamina l'uso dei sistemi di classificazione dei computer nell'istruzione superiore. Esplora i potenziali benefici e sfide, nonché le considerazioni etiche.
* "L'efficacia dei sistemi di classificazione automatizzati per la valutazione della scrittura" di M. J. Beal, C. A. W. Glas e S. J. De Jong (2018): Questo studio esamina l'efficacia dei sistemi di classificazione automatizzati per la valutazione della scrittura degli studenti. Confronta i risultati della classificazione automatizzata con la classificazione umana ed esplora i fattori che influenzano l'accuratezza.
3. Applicazioni dei sistemi di classificazione dei computer:
* "Valutazione basata su computer degli studenti di lingua inglese" di J. S. Lee e S. H. Kim (2016): Questo articolo esplora l'uso dei sistemi di classificazione dei computer per valutare gli studenti di lingua inglese. Indaga l'efficacia di questi sistemi per questa specifica popolazione.
* "Valutazione automatizzata del codice nell'istruzione superiore" di J. D. Baker (2016): Questo articolo esamina l'uso di sistemi di classificazione automatizzati per la valutazione del codice del computer nell'istruzione superiore. Discute le sfide e le opportunità associate all'utilizzo di questa tecnologia.
* "Classificazione automatizzata dei progetti degli studenti in un corso di programmazione introduttiva" di A. M. Bell, P. C. Bell, M. C. Bell e C. A. W. Glas (2018): Questo studio studia la fattibilità e l'efficacia dell'utilizzo di un sistema di classificazione automatizzato per la classificazione dei progetti degli studenti in un corso di programmazione introduttiva.
4. Considerazioni etiche:
* "Classificazione automatizzata del saggio:Equità e precisione" di S. J. De Jong (2019): Questo articolo esamina le implicazioni etiche dell'utilizzo di sistemi di classificazione dei saggi automatizzati. Discute il potenziale di distorsione e l'importanza della trasparenza.
* "L'etica della valutazione automatizzata nell'istruzione" di M. J. Beal (2020): Questo articolo fornisce una panoramica completa delle considerazioni etiche relative alla valutazione automatizzata nell'istruzione. Esplora il potenziale di distorsione, trasparenza e equità.
Questo elenco fornisce un punto di partenza per la tua esplorazione della letteratura e degli studi correlati. Ricorda di utilizzare parole chiave pertinenti per cercare informazioni più specifiche. Puoi anche cercare articoli su riviste accademiche affidabili come "ricerca e sviluppo della tecnologia educativa" o "computer e istruzione".
Ricorda di considerare i seguenti aspetti quando si valuta la ricerca:
* Metodologia: Come è stata condotta la ricerca? Era rigoroso e ben progettato?
* Risultati: Quali sono stati i principali risultati dello studio? Sono credibili e supportati da prove?
* Implicazioni: Quali sono le implicazioni dei risultati per il tuo contesto specifico o domanda di ricerca?
Valutando criticamente la letteratura, puoi ottenere una comprensione più profonda dei sistemi di classificazione dei computer e dei loro potenziali benefici e sfide.
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