1. Organizzazione dei dati:
* Tabelle: I dati sono organizzati in tabelle con righe (record) e colonne (attributi o campi). Ogni tabella rappresenta un'entità specifica (ad es. Clienti, prodotti, ordini).
* Relazioni: Le tabelle sono correlate tra loro attraverso le relazioni (one-to-one, one-to-many, molti-to-many) definite usando le chiavi. Queste relazioni consentono di combinare e interrogare i dati di diverse tabelle.
* Dati strutturati: I dati sono altamente strutturati, con tipi di dati predefiniti per ciascuna colonna (ad esempio, intero, testo, data). Ciò garantisce l'integrità e la coerenza dei dati.
2. Manipolazione dei dati:
* sql (linguaggio di query strutturato): RDBMS utilizza SQL come linguaggio standard per interagire con il database. SQL consente agli utenti di creare, recuperare, aggiornare ed eliminare i dati. Fornisce potenti funzionalità di query per estrarre informazioni specifiche dal database.
* Proprietà acide: Le transazioni RDBMS in genere aderiscono alle proprietà acide (atomicità, coerenza, isolamento, durata) garantendo affidabilità e integrità dei dati. Ciò significa che le operazioni di database completano interamente o per niente, mantenendo la coerenza dei dati attraverso più transazioni.
3. Integrità dei dati:
* Vincoli: RDBMS applicano l'integrità dei dati attraverso vincoli come:
* Chiavi primarie: Identificare in modo univoco ogni riga in un tavolo.
* Tasti stranieri: Stabilire relazioni tra le tabelle, garantendo l'integrità referenziale.
* Controlla i vincoli: Imporre le regole sui valori dei dati.
* Vincoli unici: Assicurarsi che i valori della colonna siano univoci.
* Non vincoli null: Prevenire i valori nulli in colonne specifiche.
* Tipi di dati: I tipi di dati predefiniti aiutano a garantire che i dati vengano inseriti nel formato corretto.
4. Sicurezza dei dati:
* Controllo di accesso: RDBMS fornisce meccanismi per il controllo dell'accesso ai dati in base ai ruoli e alle autorizzazioni utente. Questo aiuta a proteggere i dati sensibili dall'accesso non autorizzato.
* Autenticazione: RDBMS in genere richiede agli utenti di autenticarsi prima di accedere al database.
* Crittografia: I dati possono essere crittografati per proteggerli dalla visualizzazione non autorizzata anche se il database è compromesso.
5. Gestione dei dati:
* Controllo della concorrenza: RDBMS gestisce l'accesso concorrente da più utenti senza corruzione o incoerenze dei dati. Ciò comporta tecniche come il blocco e il versioning.
* Backup e recupero: RDBMS fornisce meccanismi per il backup dei dati e il recupero da guasti.
* Integrità dei dati: Sono incorporati meccanismi per mantenere l'accuratezza e la coerenza dei dati.
6. Scalabilità e prestazioni:
* Ottimizzazione: RDBMS offre funzionalità per ottimizzare le prestazioni del database, come l'indicizzazione e l'ottimizzazione delle query.
* Scalabilità: I moderni RDBM sono progettati per ridimensionare per gestire grandi quantità di dati e molti utenti. Ciò comporta spesso tecniche come frammenti o clustering.
In sintesi, gli RDBM sono caratterizzati dalla loro organizzazione di dati strutturati, dall'uso di SQL, dall'applicazione dell'integrità dei dati e dalle disposizioni per la sicurezza, il controllo della concorrenza e la scalabilità. Queste caratteristiche li rendono adatti per la gestione di set di dati grandi e complessi in modo affidabile ed efficiente.
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