* Dati strutturati: I dati sono organizzati in tabelle (o relazioni) con righe (record) e colonne (campi). Ogni campo contiene in genere un tipo specifico di dati (ad es. Testo, numeri, date). Questo approccio strutturato consente interrogazioni e manipolazione efficienti.
* Integrità dei dati: I database utilizzano meccanismi per garantire l'accuratezza e la coerenza dei dati. Ciò potrebbe comportare vincoli che impediscono l'inserimento di dati non validi (ad esempio, garantire che un campo di data contiene una data valida) o applicazione di relazioni tra diverse tabelle.
* Sistema di gestione dei dati (DBMS): Un sistema software specializzato (come MySQL, PostgreSQL, Oracle, MongoDB o Microsoft SQL Server) gestisce il database. Il DBMS gestisce compiti come:
* Storage e recupero: Memorizzare e recuperare in modo efficiente i dati.
* Sicurezza dei dati: Controllo dell'accesso ai dati e prevenire modifiche non autorizzate.
* Controllo della concorrenza: Gestione di più utenti Accesso e modifica dei dati contemporaneamente senza conflitti.
* Gestione delle transazioni: Garantire che le operazioni di database vengano eseguite in modo affidabile, anche in caso di errori.
* Backup e recupero dei dati: Proteggere i dati dalla perdita o dalla corruzione.
* Lingue query: Gli utenti interagiscono con i database utilizzando linguaggi di query specializzati come SQL (linguaggio delle query strutturate). SQL consente una potente ricerca e manipolazione dei dati.
* Scalabilità: I database ben progettati possono gestire grandi quantità di dati e un volume elevato di richieste utente.
Tipi di database basati su computer:
Esistono vari tipi di database classificati in base al modo in cui i dati sono strutturati e organizzati:
* Database relazionali (RDBMS): Il tipo più comune, usando tabelle con righe e colonne relative tramite i tasti. Gli esempi includono MySQL, PostgreSQL, Oracle e Microsoft SQL Server.
* Database NoSQL: Progettato per gestire grandi volumi di dati non strutturati o semistrutturati. Offrono flessibilità e scalabilità, ma spesso sacrificano alcune caratteristiche di integrità dei dati di RDBM. Esempi includono MongoDB, Cassandra e Redis.
* Database orientati agli oggetti: Archivia i dati come oggetti, simili alla programmazione orientata agli oggetti.
* Database grafici: Rappresenta i dati come nodi e relazioni, adatti per la modellazione di reti e connessioni. Esempio:neo4j.
* Database basati su cloud: Database ospitati su piattaforme cloud come AWS, Azure o Google Cloud.
In sostanza, i database basati su computer sono cruciali per la gestione e l'utilizzo di informazioni in modo efficiente in quasi tutti gli aspetti del calcolo moderno, dalle semplici applicazioni ai sistemi aziendali su larga scala.
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