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Cos'è la struttura di archiviazione di MySQL?

La struttura di archiviazione di MySQL è complessa, variando a seconda del motore di archiviazione utilizzato. Non esiste una singola risposta, poiché i motori diversi ottimizzano per esigenze diverse (velocità, transazionalità, dimensione dei dati, ecc.). Tuttavia, possiamo delineare elementi comuni e le differenze chiave tra i motori più popolari:

Elementi comuni (la maggior parte dei motori condivide questi principi sottostanti):

* Tabelle: L'unità organizzativa fondamentale. I dati sono raggruppati in tabelle con righe (record) e colonne (campi).

* indici: Strutture di dati che accelerano il recupero dei dati. In genere sono strutture simili agli alberi (come alberi B o indici di hash) che consentono a MySQL di individuare rapidamente le righe che corrispondono a criteri specifici senza scansionare l'intera tabella.

* File di dati: File sul disco in cui sono archiviati i dati e gli indici della tabella effettivi. Il formato esatto varia in base al motore.

* Metadati: Informazioni sul database stesso (definizioni di tabella, definizioni dell'indice, privilegi utente, ecc.). Questo è memorizzato separatamente dai dati.

* File di registro: File che registrano le modifiche apportate al database. Ciò è fondamentale per il recupero in caso di arresti anomali e per la gestione delle transazioni. Il tipo e l'uso dei file di registro dipendono fortemente dal motore di archiviazione (ad esempio, INNODB utilizza registri di ripetizione e log di annullati).

motori di archiviazione chiave e le loro strutture:

* innodB (impostazione predefinita nella maggior parte delle versioni MySQL): Questo è un blocco a livello di riga, un motore di stoccaggio conforme all'acido (atomicità, coerenza, isolamento, durabilità). È il cavallo di battaglia per la maggior parte delle applicazioni che richiedono integrità transazionale.

* Struttura: Utilizza indici cluster, in cui la chiave primaria è fisicamente raggruppata con le righe dei dati. Ciò significa che i dati sono ordinati fisicamente dalla chiave primaria. Gli indici secondari indicano la chiave primaria, rendendo efficienti le ricerche. Utilizza indici B-albero.

* File di dati: In genere utilizza i file `.ibd` (file di dati INNODB) per dati e indici della tabella. Questo mantiene i dati per ogni tabella in un singolo file.

* Vantaggi: Sicurezza delle transazioni, supporto a chiave estera, indicizzazione cluster.

* Svantaggi: Può essere più lento di Myisam per carichi di lavoro pesanti senza molti aggiornamenti.

* Myisam: Un motore più vecchio che è ancora supportato ma generalmente non consigliato per nuove applicazioni. È il blocco a livello di tavolo e non supporta le transazioni.

* Struttura: Utilizza indici non cluster. I dati e gli indici sono archiviati separatamente.

* File di dati: Utilizza i file `.myd` (dati) e` .myi` (indice) per ogni tabella.

* Vantaggi: Veloce per carichi di lavoro pesanti di lettura. Impronta di disco più piccola rispetto a InnoDB per i dati di sola lettura.

* Svantaggi: Nessun supporto alle transazioni, nessun vincolo chiave estero, bloccaggio a livello di tabella (può causare problemi di concorrenza).

* Memoria (memoria o heap): Memorizza i dati in memoria. Veloce ma volatile (dati persi sul riavvio del server). Adatto alla memorizzazione nella cache o ai dati temporanei.

* Archivio: Progettato per l'archiviazione di dati di consumo raramente. È di sola lettura dopo la creazione. La compressione viene spesso utilizzata per ridurre lo spazio di archiviazione.

* cluster NDB: Un motore di archiviazione distribuito che supporta il clustering su più server.

In sintesi:

La struttura di archiviazione di MySQL è un sistema sofisticato ottimizzato per un'efficace gestione dei dati. La scelta del giusto motore di archiviazione è cruciale per le prestazioni dell'applicazione e l'integrità dei dati. InnoDB è generalmente la scelta migliore per le applicazioni più moderne, offrendo un equilibrio di prestazioni e affidabilità. Altri motori potrebbero essere appropriati per scenari specializzati, come carichi di lavoro pesanti o distribuzioni distribuite. La comprensione delle caratteristiche di ciascun motore consente decisioni informate in merito alla progettazione e all'ottimizzazione del database.

 

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