Funzionalità e caratteristiche chiave:
* Definizione dei dati: Ciò comporta la definizione della struttura del database, compresa la creazione, la modifica e l'eliminazione di tabelle, indici e altri oggetti di database. Questo viene in genere eseguito utilizzando un linguaggio di definizione dei dati (DDL), come i comandi `Crea table`, alter table` e `drop table` di SQL.
* Manipolazione dei dati: Ciò si concentra sull'accesso e sulla modifica dei dati all'interno del database. Questo è fatto principalmente utilizzando un linguaggio di manipolazione dei dati (DML), come i comandi `Select`,` Insert`, `Aggiorna` e` elimina "di SQL.
* Controllo dei dati: Ciò comporta la gestione dell'accesso al database, garantendo l'integrità e la sicurezza dei dati. Questo include funzionalità come:
* Controllo di accesso: Definizione delle autorizzazioni e ruoli degli utenti per limitare l'accesso a dati o operazioni specifiche.
* Controllo della concorrenza: Gestione di più utenti Accesso e modifica del database contemporaneamente per prevenire la corruzione dei dati. Questo utilizza spesso tecniche come il blocco.
* Gestione delle transazioni: Garantire la coerenza dei dati raggruppando più operazioni di database in transazioni, che sono completamente impegnate o completamente ridotte se si verifica un errore.
* Backup e recupero: Meccanismi per creare backup del database e ripristinarlo in caso di guasto.
* Sicurezza dei dati: Protezione del database da accesso, modifica o cancellazione non autorizzati. Ciò comporta funzionalità come crittografia, elenchi di controllo degli accessi e audit.
* Integrità dei dati: Mantenere l'accuratezza e la coerenza dei dati. Ciò include i vincoli di applicazione (come le chiavi primarie e le chiavi estere) e le regole di convalida dei dati.
* Amministrazione dei dati: Strumenti e utility per la gestione del database, comprese le prestazioni di monitoraggio, l'ottimizzazione delle query e la gestione dello spazio di archiviazione.
* Elaborazione e ottimizzazione delle query: Eseguire in modo efficiente le query rispetto al database. Ciò comporta l'ottimizzazione dei piani di esecuzione delle query per ridurre al minimo il tempo e le risorse richieste.
Imposta funzioni in DBMS (usando SQL come esempio):
Le funzioni impostate (note anche come funzioni aggregate) operano su un set di valori e restituiscono un singolo valore. Sono essenziali per riassumere i dati. Le funzioni di set comuni includono:
* count (): Restituisce il numero di righe in un gruppo. `Seleziona conteggio (*) dai dipendenti;`
* sum (): Restituisce la somma dei valori in una colonna numerica. `Seleziona somma (stipendio) dai dipendenti;`
* avg (): Restituisce la media dei valori in una colonna numerica. `Seleziona AVG (stipendio) dai dipendenti;`
* min (): Restituisce il valore minimo in una colonna. `Seleziona min (età) dai dipendenti;`
* max (): Restituisce il valore massimo in una colonna. `Seleziona max (stipendio) dai dipendenti;`
* median (): (Non SQL standard, ma molti DBMS forniscono questo) restituisce il valore mediano.
* modalità (): (Non SQL standard, ma molti DBMS forniscono questo) restituisce il valore più frequente.
Esempi di software DBMS:
* DBMS relazionale:
* mysql: Open-source, ampiamente utilizzato per le applicazioni Web.
* Postgresql: Open-source, noto per la sua robustezza e le caratteristiche avanzate.
* Oracle Database: Commerciale, un DBMS potente e scalabile spesso utilizzato negli ambienti aziendali.
* Microsoft SQL Server: Commerciale, popolare per applicazioni basate su Windows.
* ibm db2: Commerciale, un robusto DBMS spesso utilizzato negli ambienti mainframe.
* NOSQL DBMS (non relazionale):
* MongoDB: Documento database, popolare per schema flessibile e scalabilità.
* Cassandra: Store-colonna, eccellente per la gestione di grandi volumi di dati con alta disponibilità.
* Redis: Store di struttura dei dati in memoria, utilizzato per la memorizzazione nella cache e le applicazioni in tempo reale.
Le funzionalità specifiche e le funzioni di impostazione disponibili varieranno a seconda del DBMS scelto. Tuttavia, i concetti fondamentali rimangono coerenti tra i diversi sistemi. La scelta del DBMS dipende dalle esigenze specifiche dell'applicazione, inclusi volume dei dati, complessità, requisiti di scalabilità e budget.
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