* Data Warehouse: Questo è un termine comune per un database progettato per l'elaborazione analitica, spesso contenente dati purificati e trasformati da più fonti. I metadati sui dati sono generalmente inclusi.
* Data Lakehouse: Simile a un data warehouse, ma spesso incorpora più dati grezzi e utilizza una varietà di formati di archiviazione. In genere coinvolge ancora la pulizia dei dati e incorpora i metadati.
* Repository di dati pulito: Questo è un nome più descrittivo e diretto, indicando esplicitamente che i dati sono stati puliti.
* Repository di Master Data Management (MDM): Se il database si concentra sul mantenimento di versioni coerenti e accurate di entità aziendali chiave (come clienti o prodotti), questo sarebbe un nome appropriato. Includerebbe necessariamente metadati sulla qualità e la discendenza dei dati.
* Data Mart: Un data warehouse più piccolo e focalizzato spesso costruito per una specifica esigenza aziendale. Potrebbe contenere dati purificati e metadati rilevanti per tale necessità.
Il termine migliore da usare dipenderà dalle caratteristiche specifiche del database e dall'uso previsto.
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