i. Integrità e convalida dei dati:
* Convalida del tipo di dati:
* Scenario: Tentare di inserire i dati del tipo di dati errati in ciascuna colonna (ad esempio, inserendo il testo in una colonna numerica). Aspettatevi un errore o una gestione appropriata (ad esempio, troncamento dei dati con avviso).
* Risultato atteso: Il database dovrebbe rifiutare i tipi di dati non validi, aumentando un errore o gestindolo secondo i vincoli definiti (come i valori `predefiniti 'o la gestione` null`).
* Convalida del vincolo:
* Scenario: Test di tutti i vincoli definiti sulla tabella (ad esempio, `non null`,` unico`, `Key primario`,` chiave straniera`, `check`). Tentare di violare ogni vincolo.
* Risultato atteso: Il database dovrebbe impedire la violazione e restituire un messaggio di errore appropriato.
* Convalida dell'intervallo di dati:
* Scenario: Tentare di inserire valori al di fuori dell'intervallo consentito per le colonne numeriche o di date (se applicabile, ad esempio, inserendo una data in futuro in una tabella di dati storici).
* Risultato atteso: Il database dovrebbe rifiutare i valori al di fuori dell'intervallo definito.
* Convalida della lunghezza dei dati:
* Scenario: Tentare di inserire valori che superano la lunghezza massima definita per le colonne stringa (`varchar2`,` char`).
* Risultato atteso: Il database dovrebbe troncare i dati o rifiutare l'inserimento, a seconda della configurazione.
* Gestione del valore null:
* Scenario: Prova il comportamento della tabella quando i valori `null` vengono inseriti in colonne, sia nulli che non null` colonne.
* Risultato atteso: Il database dovrebbe gestire i valori `null 'in base alle definizioni della colonna. Le colonne `non null` dovrebbero sollevare un errore se si tenta un valore` null '.
* Convalida del valore predefinita:
* Scenario: Inserire le righe senza specificare valori per colonne con valori predefiniti.
* Risultato atteso: Le colonne dovrebbero essere popolate con i rispettivi valori predefiniti.
ii. Manipolazione dei dati:
* Inserisci operazioni:
* Scenario: Inserisci singole righe, più righe (usando `inserisci All" e grandi lotti di dati.
* Risultato atteso: I dati devono essere inseriti correttamente, con tutti i vincoli e le validazioni passati. Controlla i problemi di prestazioni con inserti di grandi dimensioni.
* Operazioni di aggiornamento:
* Scenario: Aggiorna le righe esistenti con dati validi e non validi. Aggiorna tutte le colonne individualmente e nelle combinazioni.
* Risultato atteso: Gli aggiornamenti validi dovrebbero avere successo, mentre gli aggiornamenti non validi (violazioni dei vincoli) dovrebbero fallire.
* Elimina le operazioni:
* Scenario: Elimina singole righe, più righe e potenzialmente tutte le righe. Test Elimina le operazioni con `Where` clausole che corrispondono a varie condizioni (ad esempio, valori specifici, intervalli).
* Risultato atteso: I dati devono essere eliminati correttamente in base alle condizioni della clausola `dove '. Controlla i problemi di integrità referenziale se sono coinvolte le chiavi esteri.
iii. Recupero dei dati:
* Seleziona Operazioni:
* Scenario: Test `Select` dichiarazioni con varie clausole dove` (usando diversi operatori come` =`,`> `,` <`,` tra`, `like`,` in`, `è null`),` ordine per `,` gruppo di 'e `avere clausole. Test con i join a tabelle correlate.
* Risultato atteso: Le query dovrebbero restituire i set di dati corretti. Verificare l'accuratezza dei dati recuperati e le prestazioni di diversi tipi di query.
* Aggregazione dei dati:
* Scenario: Usa le funzioni aggregate (ad es. `Sum`,` avg`, `count`,` max`, `min`) per verificare che l'aggregazione dei dati sia corretta.
* Risultato atteso: Risultati aggregati accurati dovrebbero essere restituiti.
IV. Performance e scalabilità:
* Gestione del volume dei dati di grandi dimensioni:
* Scenario: Popolare la tabella con un grande volume di dati (vicino o superando il volume dei dati di produzione previsto) e inserisci, aggiornare, eliminare e selezionare le operazioni per misurare le prestazioni.
* Risultato atteso: Il database dovrebbe gestire il volume dei dati in parametri di prestazione accettabili.
* Test di concorrenza:
* Scenario: Simula più utenti accedendo e modificando contemporaneamente i dati della tabella.
* Risultato atteso: Il database dovrebbe gestire l'accesso concorrente senza corruzione o errori dei dati.
v. Sicurezza:
* Controllo di accesso:
* Scenario: Verificare che gli utenti con ruoli e privilegi adeguati possano accedere, modificare ed eliminare i dati, mentre gli utenti non autorizzati non possono.
* Risultato atteso: Vengono applicati meccanismi di controllo degli accessi adeguati.
Questi sono scenari generali. Dovrai adattarli ai requisiti, ai tipi di dati, ai vincoli e all'utilizzo previsto della tua tabella specifica. Ricorda di considerare i casi di bordo e le condizioni al contorno per test completi. Dovresti anche utilizzare strumenti e metodologie di test appropriati, come la scrittura di script SQL per i test automatizzati.
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