1. Tabelle:
* The Foundation: I dati sono organizzati principalmente in tabelle, che sono come fogli di calcolo con righe e colonne.
* ROWS (Records): Ogni riga rappresenta una singola istanza o entità (come un cliente, prodotto o ordine).
* colonne (attributi): Ogni colonna definisce una caratteristica o un attributo specifico dell'entità (come il nome del cliente, il prezzo del prodotto o la data dell'ordine).
2. Tipi di dati:
* Definizione della struttura: Ad ogni colonna in una tabella viene assegnato un tipo di dati specifico per determinare il tipo di dati che può contenere. I tipi di dati comuni includono:
* Testo: Stringhe, caratteri e informazioni testuali.
* Numerico: Numeri interi, decimali, numeri mobili per quantità.
* Data e ora: Date, tempi e timestamp.
* booleano: Valori veri o falsi.
* binario: Dati binari grezzi (ad es. Immagini, file).
3. Chiavi e relazioni:
* Chiavi primarie: Identificatori univoci per ogni riga in una tabella, garantendo alcun duplicato.
* Tasti stranieri: Collegamenti tra le tabelle, abilitando le relazioni tra entità (ad es. Una tabella degli ordini che fa riferimento a una tabella dei clienti).
* Relazioni: Rappresenta connessioni tra le tabelle, indicando come i dati si relazionano tra loro. Tipi comuni:
* One-to-one: Un record nella tabella A corrisponde a un record nella tabella B.
* One-to-Many: Un record nella tabella A corrisponde a più record nella tabella B.
* molti-to-many: Record multipli nella tabella A possono corrispondere a più record nella tabella B.
4. Meccanismi di conservazione:
* File system: Alcuni DBMS archiviano i dati nei file su un file system.
* Storage a blocchi: I DBM più complessi utilizzano un'archiviazione a blocchi in cui i dati sono divisi in blocchi e memorizzati su dischi fisici.
* Strutture indici: Per accelerare il recupero dei dati, vengono creati indici, che sono strutture di dati ordinate che consentono ricerche rapide in base a determinate colonne.
5. Integrità dei dati:
* Vincoli: Regole applicate dal DBMS per garantire l'accuratezza e la coerenza dei dati. Esempi:
* non null: Una colonna non può essere lasciata vuota.
* unico: Un valore di colonna deve essere unico.
* Controlla i vincoli: Garantire che le condizioni specifiche siano soddisfatte per i dati.
6. Schema del database:
* Blueprint: Lo schema del database descrive la struttura del database, tra cui tabelle, colonne, tipi di dati, relazioni e vincoli.
Esempio:
Immagina un semplice database per una libreria:
* Tabella:Libri:
* Colonne: Book ID (chiave primaria), titolo, autore, prezzo, genere.
* Tabella:clienti:
* Colonne: ID cliente (chiave primaria), nome, indirizzo, e -mail.
* Tabella:ordini:
* Colonne: ID ordine (chiave primaria), ID cliente (chiave esterna), ID libro (chiave esterna), data dell'ordine, quantità.
Riepilogo:
DBMSES archivia i dati in modo strutturato utilizzando tabelle, tipi di dati, chiavi e relazioni. Questa organizzazione garantisce l'integrità dei dati, la coerenza e il recupero efficiente. Lo schema funge da progetto, guidando l'archiviazione e la gestione dei dati.
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