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Quali sono le differenze tra il sistema di gestione del database vs DBMS relazionale?

Ecco una ripartizione delle differenze tra un sistema di gestione del database generale (DBMS) e un sistema di gestione del database relazionale (RDBMS):

Sistema di gestione del database (DBMS)

* Definizione: Un'applicazione software che consente agli utenti di creare, mantenere e accedere ai database. Fornisce un modo strutturato per archiviare, organizzare e recuperare i dati.

* Ambito: Ampio; Comprende vari modelli di dati e tecniche di archiviazione.

* Funzionalità chiave:

* Lingua di definizione dei dati (DDL): Definisce la struttura del database (tabelle, colonne, tipi di dati).

* Lingua di manipolazione dei dati (DML): Consente agli utenti di inserire, aggiornare, eliminare e recuperare i dati.

* Lingua di controllo dei dati (DCL): Sovvenzioni e revoca i privilegi degli utenti.

* Integrità dei dati: Garantisce l'accuratezza e la coerenza dei dati.

* Sicurezza: Protegge i dati dall'accesso non autorizzato.

* Controllo della concorrenza: Gestisce più utenti che accedono al database contemporaneamente.

* Recupero: Ripristina i dati dopo gli errori.

* Esempi: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra, Oracle, MS SQL Server.

Sistema di gestione del database relazionale (RDBMS)

* Definizione: Un tipo specifico di DBM che utilizza il modello relazionale per organizzare i dati. I dati sono archiviati nelle tabelle con righe (record) e colonne (campi).

* Ambito: Focalizzato sul modello relazionale.

* Funzionalità chiave:

* Modello relazionale: I dati sono rappresentati come tabelle con relazioni tra loro (chiavi straniere).

* Lingua di query strutturata (SQL): Lingua standard utilizzata per interagire con RDBMS.

* Normalizzazione: Processo di organizzazione dei dati in tabelle per ridurre la ridondanza e migliorare l'integrità dei dati.

* Transazioni: Garantisce la coerenza dei dati trattando più operazioni come singola unità.

* Tasti stranieri: Stabilire relazioni tra le tabelle.

* si unisce: Combina i dati da più tabelle in base alle relazioni.

* Esempi: MySQL, PostgreSQL, Oracle, MS SQL Server.

Differenze chiave

| Caratteristica | Dbms | Rdbms |

| --- | --- | --- |

| Modello di dati | Varietà di modelli (relazionale, gerarchico, rete, ecc.) | Modello relazionale |

| Organizzazione dei dati | Può essere strutturato, semi-strutturato o non strutturato | Altamente strutturato, basato su tabelle e relazioni |

| lingua di query | Può utilizzare varie lingue (SQL, query NoSQL, ecc.) | Utilizza principalmente SQL |

| Integrità dei dati | Può implementare vari vincoli di integrità | Forte enfasi sull'integrità dei dati usando vincoli, normalizzazione e transazioni |

| Scalabilità | Può essere scalabile in base al tipo specifico | Può essere ridimensionato in orizzontale (frammento) e verticalmente (più risorse) |

| Esempi | Mysql, Postgresql, MongoDB, Cassandra, Oracle, MS SQL Server | Mysql, Postgresql, Oracle, MS SQL Server |

In poche parole:

* dbms è il termine ombrello. Descrive qualsiasi software che aiuti a gestire i database.

* RDBMS è un tipo specifico di DBM che utilizza il modello relazionale. È noto per i suoi dati strutturati, Potenti linguaggio di query (SQL) e forti funzionalità di integrità dei dati.

Quando scegliere ciascuno

* RDBMS: Adatto per dati strutturati, query complesse e forti requisiti di integrità dei dati (ad es. Sistemi finanziari, piattaforme di e-commerce).

* dbms (non relazionale): Buono per dati non strutturati o semi-strutturati, alte prestazioni e scalabilità (ad es. Piattaforme di social media, dati dei sensori).

 

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