Termini generali:
* Dati non strutturati: Questo è il termine più comune. Si riferisce a dati che non si adattano perfettamente a righe e colonne come i database tradizionali. Ciò include testo, immagini, audio, video e altro ancora.
* Dati alternativi: Questo termine sottolinea il fatto che questi dati sono diversi dalle solite fonti di dati strutturate utilizzate dalle aziende.
* Big Data: Questo termine viene utilizzato quando i dati sono molto grandi e complessi. Clip audio e documenti molto grandi possono sicuramente rientrare in questa categoria.
Termini più specifici:
* Dati multimediali: Questo termine si riferisce specificamente ai dati che includono audio, video e immagini.
* Dati testuali: Questo termine comprende i dati basati principalmente sul testo, come documenti molto grandi.
* Dati audio: Questo termine si riferisce specificamente a registrazioni audio come i clip dei suoni.
Altre considerazioni:
* Il contesto è la chiave: Il termine più appropriato dipenderà dal contesto specifico. Ad esempio, se stai parlando di utilizzare clip audio in un progetto di apprendimento automatico, potresti riferirli come "dati audio".
* Termini emergenti: Il campo della scienza dei dati è in costante evoluzione e nuovi termini vengono coniati sempre.
In definitiva, il modo migliore per descrivere questi tipi di dati è essere chiari e specifici su ciò a cui ti riferisci. Ad esempio, invece di dire "dati non tradizionali", si potrebbe dire "clip audio e documenti molto grandi".
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