* Normalizzazione dei dati: Questa è la ragione più cruciale. Più tabelle aiutano a evitare ridondanza e incoerenze dei dati. Rompi i dati in tabelle più piccole e correlate, si assicura che ogni informazione sia archiviata una sola volta. Ciò riduce lo spazio di archiviazione, migliora l'integrità dei dati (garantendo accuratezza e coerenza) e semplifica gli aggiornamenti e le modifiche dei dati. L'aggiornamento di un singolo pezzo di informazione deve avvenire solo in un unico posto, impedendo errori di incoerenze tra più voci.
* Integrità dei dati migliorata: Relativo alla normalizzazione, l'utilizzo di più tabelle aiuta a far rispettare le relazioni tra i dati. Ad esempio, potresti avere una tabella `clienti 'e una tabella` ordini'. La tabella `ordini 'potrebbe avere un ID cliente che lo collega alla tabella` clienti'. Ciò garantisce che ogni ordine sia associato a un cliente valido, prevenendo ordini orfani o informazioni imprecise del cliente. I vincoli e le relazioni applicati tra le tabelle migliorano la qualità dei dati.
* Recupero di dati efficiente: Tabelle più strutturate rendono i dati specifici molto più velocemente e più efficienti. L'uso di query per unire le tabelle correlate consente un'analisi e un reporting complessi dei dati, selezionando solo le informazioni necessarie senza recuperare enormi quantità di dati non necessari.
* Riduzione della complessità di modifica dei dati: Come accennato in precedenza, è necessario apportare modifiche solo in un posto, semplificando gli aggiornamenti e diminuendo il rischio di errori. Ciò è particolarmente importante quando si tratta di set di dati di grandi dimensioni.
* Scalabilità: Più tabelle consentono un'espansione e una modifica più facili del database man mano che le tue esigenze crescono. L'aggiunta di nuovi tipi di dati è più semplice quando è possibile creare una nuova tabella per esso, piuttosto che provare a stiparlo in una tabella già troppo complessa.
* migliore sicurezza dei dati: Separando i dati in unità logiche, è possibile controllare più facilmente l'accesso a diverse parti del database. È possibile concedere ad alcuni utenti l'accesso a solo tabelle specifiche pertinenti ai loro ruoli.
In breve, mentre una singola tabella potrebbe sembrare inizialmente più semplice, diventa rapidamente ingombrante e incline agli errori man mano che la quantità di dati e la complessità delle relazioni aumentano. Tabelle multiple e ben progettate sono essenziali per un database robusto, efficiente e mantenibile.
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