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Quale tipo di dati è utilizzato per la scala di pagamento di base in SQL?

Il miglior tipo di dati per una scala di retribuzione di base in SQL dipende da diversi fattori, ma in generale ti consigliamo di utilizzare un numerico Tipo che consente valori decimali. Ecco una ripartizione delle scelte comuni e perché:

* `decimale (p, s)` o `numerico (p, s)`: Queste sono le opzioni più precise. `P` rappresenta il numero totale di cifre (precisione) e` s` rappresenta il numero di cifre dopo il punto decimale (scala). Ad esempio, `decimale (10, 2)` consente numeri fino a 99999999.99. Questa è una buona scelta se è necessario archiviare importi di paga molto precisi e conosci in anticipo il valore massimo.

* `float` o` Double Precision`: Questi sono tipi di punta mobile che possono archiviare una gamma più ampia di numeri. Tuttavia, sono approssimativi, il che significa che potrebbero non archiviare il valore esatto che inserisci a causa di come i numeri a punto mobile sono rappresentati in binario. Usalo solo se non hai bisogno di valori estremamente precisi (ad esempio, se sono accettabili piccoli errori di arrotondamento).

* `integer` o` int`: Evita questo a meno che tutti i tuoi stipendi non siano numeri interi. Perderai la precisione se hai centesimi.

Raccomandazione:

Per la maggior parte delle applicazioni sui salari, `decimale (p, s)` è il tipo di dati consigliato. Scegli valori appropriati per `p` e` s` in base alla probabile gamma di stipendi e alla precisione richiesta. Per esempio:

* `Decimale (10, 2)` sarebbe sufficiente per la maggior parte degli intervalli di stipendio, consentendo valori fino a 9.999.999,99.

* Se prevedi salari eccezionalmente alti, puoi aumentare `P`.

Ricorda di considerare la crescita futura e gli stipendi potenzialmente più alti quando si sceglie `p`. È meglio scegliere un `P` leggermente più grande di quanto assolutamente necessario per evitare problemi di troncamento dei dati in futuro. L'uso di `s =2` è in genere sufficiente per i valori valutari nella maggior parte dei paesi.

 

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