* Recupero dei dati da più tabelle: Questo è lo scopo principale dei join. Ti consentono di combinare dati di diverse tabelle in base a una relazione comune tra loro. Ciò è cruciale per ottenere un quadro completo dei dati quando viene distribuito su più tabelle, che è comune nei database normalizzati.
* Creazione di report e visualizzazioni: I join sono ampiamente utilizzati nella creazione di report complessi che richiedono dati da varie tabelle. Sono anche utilizzati nella costruzione di viste del database, che forniscono un accesso semplificato ai dati da più tabelle.
* Aggiornamento ed eliminazione dei dati: Sebbene non così comuni come il recupero, i join possono essere utilizzati per l'aggiornamento e l'eliminazione dei dati su più tabelle. Ad esempio, è possibile utilizzare un join per aggiornare tutti gli ordini dei clienti con uno stato specifico.
Come i join e la normalizzazione funzionano insieme
La normalizzazione del database consiste nel rompere i dati in tabelle più piccole e correlate per ridurre la ridondanza e migliorare l'integrità dei dati. Ciò comporta in genere la creazione di tabelle separate per entità diverse (ad es. Clienti, prodotti, ordini). Tuttavia, questa separazione significa anche che è necessario un modo per collegare queste tabelle correlate per recuperare informazioni significative. Qui è dove arrivano i join.
Esempio
Prendi in considerazione un database normalizzato con tre tabelle:clienti, ordini e prodotti.
* Clienti: Contiene informazioni sui clienti (ID, nome, indirizzo).
* Ordini: Contiene i dettagli dell'ordine (ID, ID cliente, ID prodotto, quantità, data).
* Prodotti: Contiene informazioni sul prodotto (ID, nome, prezzo).
Per ottenere un quadro completo di un ordine, dovresti unirti a queste tabelle in base ai loro ID comuni:
`` `sql
Seleziona clienti.Name, Products.Name, Ordrs.Quantity
Dai clienti
Unisci gli ordini su clienti.customerid =order.customerid
Unisci i prodotti su ordini.productid =products.productId;
`` `
In sintesi: I join sono parte integrante di SQL e vengono utilizzati per vari scopi, incluso il lavoro con database normalizzati. Ti consentono di combinare i dati da tabelle correlate, consentendo di recuperare informazioni complete e significative dal database.
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