Scopo:
* Combina i dati da tabelle diverse: L'obiettivo principale di `join` è creare un singolo set di risultati che include dati da due o più tabelle. Questo è essenziale quando il database ha informazioni correlate archiviate su più tabelle.
* Stabilire relazioni: `Join` definisce come dovrebbero essere collegati i dati delle diverse tabelle. Questo viene fatto specificando una colonna (o colonne) comune che esiste in entrambe le tabelle.
Tipi di join:
SQL offre vari tipi di join, ognuno con il proprio comportamento:
1. join interno:
* Definizione: Restituisce solo righe in cui la condizione di join viene soddisfatta in entrambe le tabelle. In sostanza, trova le righe corrispondenti in base alla condizione di join.
* Esempio: Supponiamo che tu abbia una tabella "clienti" e una tabella "ordini". Un "join interno" sulla colonna "CustomerId" restituirebbe solo gli ordini effettuati dai clienti che esistono in entrambe le tabelle.
2. join a sinistra (o join esterno sinistro):
* Definizione: Restituisce tutte le righe dalla tabella sinistra (quella menzionata prima di `sinistra") e le righe corrispondenti dalla tabella destra. Se non viene trovata alcuna corrispondenza nella tabella destra, include valori `null` per le colonne della tabella destra.
* Esempio: Utilizzando le tabelle `clienti 'e` ordini', un `sinistra join` su` customerid` restituirebbe tutti i clienti, anche se non avessero effettuato alcun ordine. Gli ordini per i clienti esistenti sarebbero inclusi, mentre i clienti non ordinanti avrebbero valori `null` per le colonne relative all'ordine.
3. join destro (o giuntura esterna a destra):
* Definizione: Restituisce tutte le righe dalla tabella destra e le righe corrispondenti dalla tabella sinistra. Simile a "Left Join" ma invertito. Se non viene trovata alcuna corrispondenza nella tabella sinistra, include valori `null` per le colonne della tabella sinistra.
* Esempio: Utilizzando le tabelle `clienti 'e` ordini', un `giunzione di destra 'su` customerid` restituirebbe tutti gli ordini, anche se il cliente corrispondente non esiste nella tabella `clienti'.
4. join completo (o join esterno completo):
* Definizione: Restituisce tutte le righe da entrambe le tabelle, indipendentemente dal fatto che abbiano una partita nell'altra tabella. Include valori `null` per le colonne nella tabella in cui non esiste una riga corrispondente.
* Esempio: Utilizzando le tabelle `clienti 'e` ordini', un `` join completo su `customerid` restituirebbe tutti i clienti e tutti gli ordini. Se un cliente non ha effettuato un ordine, le colonne relative all'ordine sarebbero `null '. Allo stesso modo, se un ordine non ha un cliente corrispondente, le colonne relative al cliente sarebbero `null '.
Sintassi:
`` `sql
Seleziona column_list
Dalla tabella 1
Unisciti alla tabella 2
Su join_condition;
`` `
* column_list: Le colonne che si desidera selezionare dalle tabelle combinate.
* Tabella1, Tabella 2: I nomi delle tabelle a cui desideri partecipare.
* join_condition: Un'espressione che definisce la relazione tra le tabelle. Questo di solito comporta il confronto delle colonne di entrambe le tabelle usando operatori come `=`, `<`, `>`, ecc.
Esempio:
`` `sql
Seleziona Clienti.Customerid, Clienti.Customername, order.OrderId, order.OrderDate
Dai clienti
INTERNI UNITI ORDINI
Su clienti.customerid =order.customerid;
`` `
Questa query restituirebbe un set di risultati contenente le tabelle `CustomerId`,` CustomerName`, `OrderId` e` OrderDate` per tutti gli ordini effettuati dai clienti che esistono nelle tabelle `clienti 'e` ordini'.
Considerazioni chiave:
* Tipo di join: Scegli il tipo di join appropriato in base ai dati che si desidera recuperare.
* Condizione di join: Assicurati che la condizione di join rifletta accuratamente la relazione tra le tabelle.
* Performance: I join complessi possono influire sulle prestazioni delle query, quindi ottimizzarli per efficienza.
In sintesi:
La clausola `join` è una parte fondamentale di SQL che consente di combinare e analizzare i dati da più tabelle. Comprendere i suoi diversi tipi e sintassi è essenziale per scrivere query SQL efficaci ed efficienti.
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