1. Nome della tabella:
* Descrittivo: Scegli un nome che riflette chiaramente i dati che la tabella manterrà.
* unico: Assicurati che il nome della tabella sia univoco all'interno del database.
2. Colonne (attributi):
* Nomi di colonne: Usa nomi descrittivi e concisi (ad es. `FirstName`,` ProductID`).
* Tipi di dati: Selezionare il tipo di dati più appropriato per ciascuna colonna in base al tipo di dati che archiverà:
* Numerico: `Int`,` decimal`, `float`
* Testo: `Varchar`,` text`, `char`
* Data/ora: `Date`,` Datetime`, `timestamp`
* booleano: `Boolean`,` bit`
* Altri: `Blob` (Binary Large Object)
* Vincoli:
* non null: Assicurarsi che una colonna non possa essere lasciata vuota.
* unico: Applicare che i valori in una colonna devono essere univoci.
* Chiave primaria: Identifica in modo univoco ogni riga nella tabella.
* Chiave estera: Stabilisce relazioni tra le tabelle.
* Ordine di colonna: Sebbene non sia cruciale per la funzionalità, è una buona pratica organizzare le colonne logicamente per una comprensione più facile.
3. Integrità dei dati:
* Vincoli: Imporre le regole per mantenere la qualità e la coerenza dei dati.
* Tasti stranieri: Mantenere le relazioni tra le tabelle e garantire la coerenza dei dati su diverse tabelle.
* Trigger: Eseguire automaticamente il codice (ad es. Aggiorna un'altra tabella) quando si verificano determinati eventi (ad es. Inserimento dei dati, eliminazione).
4. Indicizzazione:
* Accelerare query: Crea indici su colonne usate frequentemente per un recupero dei dati più rapido.
* Chiave primaria: In genere indicizzati automaticamente per ricerche efficienti.
* Chiavi uniche: Spesso indicizzato per la performance.
* Tasti stranieri: Prendi in considerazione l'indicizzazione se è necessario cercare dati correlati.
5. Normalizzazione:
* Ridondanza dei dati: Ridurre al minimo la duplicazione dei dati tra le tabelle.
* Integrità dei dati: Garantisce che i cambiamenti si riflettono in modo coerente.
* Manutenza: Più facile da modificare e aggiornare il database.
6. Performance:
* Tipi di dati: Scegli i tipi di dati in modo efficiente (ad esempio, utilizzare `int` anziché` varchar` per i numeri).
* indicizzazione: Ottimizza le query con indici appropriati.
* Design del database: Tabelle di struttura e relazioni in modo efficiente.
7. Sicurezza:
* Autorizzazioni utente: Controlla chi può accedere e modificare i dati.
* Crittografia dei dati: Proteggere le informazioni sensibili.
Creazione di tabella di esempio:
`` `sql
Crea clienti Table (
Cliente INT INT PRIMARY CHIAVE,
FirstName Varchar (255) non null,
LastName Varchar (255) non null,
Email Varchar (255) univoco,
City Varchar (255)
);
`` `
In sintesi: La creazione di una tabella in SQL richiede un'attenta considerazione di come verranno utilizzati e archiviati i dati. È necessario scegliere tipi di dati appropriati, applicare vincoli e potenzialmente aggiungere indici per ottimizzare le prestazioni e mantenere l'integrità dei dati.
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