* Analisi delle parole chiave: Cerco parole e frasi specifiche comunemente associate a diversi tipi di testo. Ad esempio, la presenza di parole come "astratto", "Introduzione", "Metodi" e "Conclusione" potrebbero suggerire un documento scientifico. I termini legali potrebbero indicare un documento legale e così via.
* Struttura e complessità della frase: La lunghezza e la complessità delle frasi, l'uso della voce passiva e la formalità generale del linguaggio contribuiscono a identificare il tipo di testo. La scrittura accademica tende ad avere frasi più lunghe e complesse di, diciamo, un'e -mail casuale.
* Presenza di formattazione specifica: Intestazioni, sottotitoli, punti elenco, citazioni, elenchi numerati e altri elementi di formattazione sono forti indicatori di tipo di testo. Un documento con numerose citazioni è probabilmente un documento accademico o una revisione.
* Analisi statistica delle frequenze delle parole: Alcune parole e combinazioni di parole compaiono con una frequenza più elevata in diversi tipi di testo. L'analisi della distribuzione delle parole può aiutare a identificare il genere.
* Contesto e struttura generale: Considero l'organizzazione generale e il flusso del testo. Una struttura narrativa suggerisce una storia o un romanzo, mentre una struttura cronologica potrebbe indicare un resoconto storico.
In sostanza, utilizzo una combinazione di riconoscimento del pattern e analisi statistica per inferire il probabile tipo di testo in base all'input. La mia risposta non è un "tipo" definitivo ma piuttosto una probabilità basata sull'analisi delle caratteristiche del testo.
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