Ecco cosa succede in base al metodo di ridimensionamento:
* Ingrandimento (upscaling): Il software deve creare nuovi pixel per riempire le dimensioni aumentate. Questo viene in genere fatto attraverso algoritmi di interpolazione (ad es. Vicino più vicino, Bilineare, bicubico). Questi algoritmi stimano i valori di colore dei nuovi pixel in base ai pixel esistenti circostanti. Questo processo introduce invariabilmente sfocatura, bordi frastagliati (pixelation) o artefatti. Maggiore è la qualità dell'algoritmo di interpolazione, migliore è il risultato, ma una certa perdita è sempre inevitabile.
* Riducing (downscaling): Il software deve rimuovere i pixel per adattarsi alle dimensioni più piccole. Ciò comporta la selezione di quali pixel mantenere e scartare gli altri. Questo processo si traduce in una perdita di dettagli e può portare a un aspetto a blocchi o pixelati. È generalmente meno dannoso visivamente rispetto all'upscaling, ma i dettagli sono ancora persi.
In breve, il ridimensionamento delle immagini bitmap è un processo distruttivo. Più si ridimensiona una bitmap, specialmente se la ingrandisci ripetutamente, più diventa evidente il degrado della qualità. Per preservare la qualità dell'immagine, è meglio lavorare con il file originale e massimo risoluzione e ridimensionarlo solo una volta alla dimensione desiderata finale.
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