1. Analisi dei dati complessi che richiedono sofisticata modellazione statistica o apprendimento automatico: I fogli di calcolo sono ottimi per i calcoli e le visualizzazioni di base, ma mancano di potenza e flessibilità dei pacchetti software statistici dedicati (come R o SPSS) o librerie di apprendimento automatico (come Scikit-Learn in Python). Cercare di eseguire analisi complesse in un foglio di calcolo può essere ingombrante, soggetto a errori e difficile da riprodurre.
2. Gestione di un grande database relazionale con molte tabelle interconnesse: I fogli di calcolo sono progettati per strutture di dati relativamente piatte. Quando è necessario gestire un database di grandi dimensioni con numerose tabelle collegate attraverso le relazioni (ad es. Clienti, ordini, prodotti), un sistema di gestione del database (DBMS) come MySQL, PostgreSQL o SQL Server è molto più appropriato. I fogli di calcolo diventerebbero incredibilmente ingombranti e inclini alle incoerenze dei dati in questo scenario.
software © www.354353.com