Ecco alcuni argomenti di report del seminario sull'elaborazione delle immagini digitali, classificati per chiarezza, con suggerimenti sui subtopici all'interno di ciascuno:
i. Concetti e tecniche fondamentali:
* Miglioramento dell'immagine:
* Tecniche di dominio spaziale (equalizzazione dell'istogramma, allungamento del contrasto, filtraggio-passa-basso, passa-alto, mediana, ecc.)
* Tecniche di dominio di frequenza (trasformata di Fourier, filtraggio nel dominio di frequenza)
* Maschese non condivisa e filtraggio ad alto potenziamento
* Tecniche di affinamento dell'immagine
* Tecniche di riduzione del rumore (ad es. Wavelet denoising)
* Restauro di immagini:
* Tecniche di rimozione della sfocatura (filtraggio inverso, filtro Wiener, deconvoluzione Lucy-Richardson)
* Rimozione del rumore (ad esempio, usando il filtro Kalman)
* Immagine che si rivolge
* Segmentazione delle immagini:
* Tecniche di soglia (globale, adattivo, metodo di Otsu)
* Segmentazione basata sulla regione (regione in crescita, segmentazione dello spartiacque)
* Segmentazione basata sui bordi (rilevamento dei bordi canny, sobel operatore)
* Segmentazione basata sul clustering (K-Means, Fuzzy C-Means)
* Compressione dell'immagine:
* Compressione senza perdita (ad es. Codifica di lunghezza, codifica Huffman)
* Perdita di compressione (ad es. JPEG, JPEG 2000)
* Compressione basata su wavelet
ii. Argomenti e applicazioni avanzate:
* Riconoscimento dell'immagine e rilevamento di oggetti:
* Tecniche di estrazione delle caratteristiche (setaccio, navigazione, maiale, ecc.)
* Rilevamento di oggetti usando Deep Learning (reti neurali convoluzionali - CNNS)
* Riconoscimento del viso
* Tracciamento degli oggetti
* Elaborazione delle immagini mediche:
* Registrazione dell'immagine
* Diagnosi assistita da computer (CAD) nell'imaging medico (ad es. Rilevamento di tumori, anomalie)
* Ricostruzione di immagini mediche 3D da scansioni CT/MRI
* Elaborazione dell'immagine di telerilevamento:
* Classificazione delle immagini (supervisionata e non supervisionata)
* Estrazione di caratteristiche dalle immagini satellitari
* Rilevamento del cambiamento
* Digital Watermarking:
* Tecniche di filigrana robuste
* Tecniche di filigrana fragili
* Applicazioni di filigrana digitale
* Immagine forense:
* Rilevamento della manipolazione dell'immagine (ad es. Conformanti di copia, giunzione)
* Identificazione della fotocamera di origine
* Fotografia computazionale:
* Imaging ad alta gamma dinamica (HDR)
* Cucitura dell'immagine panoramica
* Stima della mappa di profondità
iii. Tendenze e tecnologie emergenti:
* Deep Learning nell'elaborazione delle immagini:
* Reti di avversaria generative (GAN) per la generazione e la manipolazione delle immagini
* Autoencoders per l'immagine denoising e compressione
* Reti neurali ricorrenti (RNN) per l'elaborazione video
* Elaborazione delle immagini su dispositivi mobili:
* Algoritmi efficienti per l'elaborazione delle immagini mobili
* Applicazioni di elaborazione delle immagini in tempo reale
* Elaborazione dell'immagine 3D:
* Ricostruzione dell'oggetto 3D
* Segmentazione dell'immagine 3D
* Registrazione dell'immagine 3D
Struttura di un rapporto del seminario:
Un rapporto di seminario tipico dovrebbe includere:
1. Abstract: Un breve riassunto dell'argomento e delle sue scoperte.
2. Introduzione: Informazioni di base, motivazione e portata del rapporto.
3. Recensione della letteratura: Un sondaggio sulla ricerca esistente sull'argomento scelto.
4. Metodologia/tecniche: Spiegazione dei metodi e delle tecniche utilizzate (se applicabile).
5. Risultati e discussione: Presentazione dei risultati e analisi dei risultati (se applicabile).
6. Conclusione: Riepilogo dei risultati chiave e delle loro implicazioni.
7. Lavoro futuro: Suggerimenti per ulteriori ricerche.
8. Riferimenti: Elenco di tutte le fonti citate.
Ricorda di scegliere un argomento che sei interessato e hai tempo sufficiente per ricercare a fondo. Ridurre la tua attenzione all'interno di una di queste categorie renderà una presentazione più gestibile e di impatto. Considera di incorporare immagini e visualizzazioni pertinenti nella presentazione per migliorare la comprensione.
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