Ecco una rottura:
* Immagine a canale singolo (scala di grigi): Ogni pixel ha un valore che rappresenta la sua intensità (luminosità), in genere che va da 0 (nero) a 255 (bianco).
* Immagine multicanale (colore): Il tipo più prevalente è un'immagine a 3 canali (RGB), in cui ogni pixel ha tre valori:
* rosso (R): Rappresenta l'intensità di rosso nel pixel.
* Green (G): Rappresenta l'intensità del verde nel pixel.
* blu (b): Rappresenta l'intensità del blu nel pixel.
Questi tre valori sono combinati per creare il colore percepito.
* Altre immagini multicanale: Oltre a RGB, le immagini multicanale possono avere molti più canali. Esempi includono:
* RGBA: Aggiunge un canale alfa (a) per la trasparenza (0 è completamente trasparente, 255 è completamente opaco).
* Cmyk: Utilizzato nella stampa, con canali per ciano, magenta, giallo e chiave (nero).
* Immagini iperspettrali: Queste immagini hanno dozzine o addirittura centinaia di canali, ognuna delle quali rappresenta una diversa lunghezza d'onda di luce. Questo viene utilizzato nel telerilevamento e nell'imaging medico per acquisire informazioni spettrali dettagliate.
* Immagini multispettrali: Simile a iperspettrali, ma con meno canali, spesso catturano informazioni in parti specifiche dello spettro elettromagnetico (ad esempio, luce visibile, vicino infrarosso). Utilizzato nelle immagini satellitari e nell'imaging medico.
* Immagini di profondità: Queste immagini hanno un singolo canale che rappresenta la distanza dalla fotocamera a ciascun punto della scena.
In sostanza, ogni canale in un'immagine multicanale fornisce una prospettiva o un tipo di informazioni diverse sulla stessa posizione spaziale nell'immagine. L'elaborazione di questi canali individualmente o in combinazione consente tecniche di analisi delle immagini più complesse e potenti.
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