Ecco perché:
* Compressione perdita Scarta alcune informazioni dai dati originali per ottenere una dimensione del file inferiore. Questo viene fatto facendo approssimazioni calcolate e scartando dettagli che sono considerati meno importanti per l'occhio o l'orecchio umano.
* Spiht Funziona analizzando l'immagine a diversi livelli di risoluzione e dando la priorità ai dettagli più significativi. Utilizza una "mappa di significato" per tenere traccia dell'importanza dei coefficienti nella trasformazione wavelet. Mentre fa un lavoro notevole nel preservare i dettagli più importanti, i meno significativi vengono scartati, con conseguente perdita di informazioni.
Pertanto, sebbene SPIHT possa ottenere rapporti di compressione molto elevati e mantenere una buona qualità dell'immagine, è fondamentalmente un algoritmo di compressione perdita.
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