Storage:
* Cloud Storage: Ciò è sempre più comune, utilizzando server remoti di proprietà e gestiti da aziende come Amazon (AWS), Google (Google Cloud), Microsoft (Azure), ecc. I dati possono essere archiviati in enormi data center in tutto il mondo.
* Archiviazione locale: Le aziende e le persone possono archiviare dati sui propri server o dispositivi di archiviazione situati nei loro edifici fisici. Ciò include dischi rigidi, SSD, dispositivi NAS e Sans.
* Dispositivi di calcolo dei bordi: I dati vengono archiviati ed elaborati più vicini alla sua fonte (ad es. Sensori in una fabbrica, telecamere in un sistema di sicurezza). Ciò riduce i requisiti di latenza e larghezza di banda.
* Dispositivi personali: Computer, smartphone e tablet archiviano quantità significative di dati a livello locale.
* Media di archiviazione esterna: Drive USB, schede SD e dischi rigidi esterni offrono opzioni di archiviazione portatili.
Elaborazione:
* Piattaforme cloud computing: Gli stessi fornitori di cloud sopra menzionati offrono anche risorse di elaborazione (macchine virtuali, funzioni senza server) per elaborare i dati.
* server on-premise: Le aziende potrebbero utilizzare i propri server e software per elaborare i dati.
* Personal Computers: L'elaborazione dei dati può verificarsi su singoli laptop o desktop.
* Hardware specializzato: I cluster di calcolo ad alte prestazioni (HPC), le unità di elaborazione grafica (GPU) e altri hardware specializzati sono utilizzati per richiedere attività computazionali come l'apprendimento automatico e le simulazioni scientifiche.
* Sistemi incorporati: Piccoli computer specializzati incorporati in dispositivi (ad es. Cars, apparecchi) Dati di processo a livello locale.
* Dispositivi mobili: Gli smartphone e i tablet possono elaborare i dati a livello locale, anche se spesso si basano sui servizi cloud per attività più intense.
In breve, la posizione dell'archiviazione e dell'elaborazione dei dati è altamente variabile e dipende da fattori come i costi, i requisiti di sicurezza, le esigenze delle prestazioni e il tipo di dati gestiti. Una singola applicazione o sistema potrebbe utilizzare una combinazione di queste posizioni.
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