1. Licenze software: La condivisione di licenze software (particolarmente costose) tramite un server di licenza consente a più utenti di accedere allo stesso software contemporaneamente, risparmiando costi considerevoli. Esempi includono Adobe Creative Suite, prodotti Autodesk o applicazioni a livello aziendale.
2. Archiviazione dati (archiviazione cloud): I servizi di archiviazione basati su cloud (come Dropbox, Google Drive, OneDrive) o NAS (NAS) di archiviazione collegata a rete internamente consentono l'archiviazione centralizzata e un facile accesso ai file per più utenti o team. Ciò facilita la collaborazione e il backup dei dati.
3. Potenza di calcolo (Cluster Computing/Cloud Computing): La condivisione di risorse di elaborazione attraverso cluster o piattaforme cloud consente di distribuire attività intensive computazionalmente su più macchine, accelerando significativamente l'elaborazione. Questo è essenziale per simulazioni scientifiche, analisi dei big data e apprendimento automatico.
4. stampanti e scanner: Le stampanti e gli scanner in rete consentono a più utenti di accedere a questi dispositivi dalle loro workstation, eliminando la necessità di singole unità e razionalizzando i flussi di lavoro.
5. Database: La condivisione di database consente a più applicazioni e utenti di accedere e aggiornare le stesse informazioni in modo coerente. Ciò è cruciale per i sistemi ERP (Enterprise Resource Planning), i sistemi di gestione delle relazioni con i clienti (CRM) e altre applicazioni di collaborazione.
6. Infrastruttura di networking Defined Networking (SDN): La condivisione delle risorse di rete in modo dinamico tramite SDN consente un'allocazione efficiente della larghezza di banda e di altre risorse in base alla domanda, all'ottimizzazione delle prestazioni della rete e alla riduzione dei costi.
7. Set di dati di ricerca: La condivisione di set di dati pubblicamente disponibili o raccolti internamente all'interno di un gruppo di ricerca o attraverso gli istituti di ricerca facilita la collaborazione, la riproducibilità e accelera la scoperta scientifica. Ciò richiede un'attenta considerazione della privacy dei dati e dei diritti di proprietà intellettuale.
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