soggetti core (probabilmente presenti nella maggior parte dei programmi):
* Strutture di dati e algoritmi: Questo è un corso fondamentale che copre varie strutture di dati (array, elenchi collegati, stack, code, alberi, grafici, cumuli) e algoritmi per manipolarle (ricerca, ordinamento, attraversamento del grafico). L'enfasi è generalmente sull'efficienza e sull'analisi della complessità dell'algoritmo (notazione Big O).
* Matematica discreta: Si concentra su concetti matematici cruciali per l'informatica, tra cui la logica, la teoria degli insiemi, la teoria dei grafici, la combinatoria e la teoria dei numeri. Questi sono fondamentali per la comprensione degli algoritmi e la loro correttezza.
* Digital Logic Design/Computer Organization and Architecture: Questo corso esplora le basi hardware dei computer. Gli argomenti potrebbero includere algebra booleana, porte logiche, infradito, sistemi di memoria, architettura della CPU, set di istruzioni e pipelining.
* Programmazione in C ++/Java (o un altro linguaggio orientato agli oggetti): Basandosi sulla programmazione introduttiva, questo corso approfondisce i principi di programmazione orientati agli oggetti (incapsulamento, eredità, polimorfismo), astrazione dei dati e possibilmente modelli di progettazione. Di solito sono coinvolti progetti di programmazione significativi.
* Sistemi di gestione del database (DBMS): Introduzione a database relazionali, SQL (linguaggio di query strutturato), principi di progettazione del database (normalizzazione) e gestione delle transazioni. L'esperienza pratica con un sistema di database (come MySQL o PostgreSQL) è tipica.
possibili soggetti elettivi o alleati (questi variano notevolmente):
* Computer Graphics: Fondamenti di computer grafica, tra cui trasformazioni 2D e 3D, tecniche di rendering e possibilmente introduzione all'ombreggiatura e all'illuminazione.
* Sistemi operativi: Introduzione ai concetti del sistema operativo, tra cui gestione dei processi, gestione della memoria, file system e concorrenza.
* Probabilità e statistiche: Essenziale per la scienza dei dati e l'apprendimento automatico, che coprono distribuzioni di probabilità, inferenza statistica e test di ipotesi.
Nota importante: Gli argomenti specifici trattati all'interno di ciascuna materia e il livello di profondità varieranno significativamente tra le università e persino tra professori diversi che insegnano lo stesso corso. Fare sempre riferimento al programma ufficiale della tua università per le informazioni accurate e dettagliate sul tuo specifico curriculum di terze scienze di informatica.
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