Impara Excel se:
* È necessario analizzare e manipolare set di dati più piccoli: Excel è ottimo per lavorare con i dati che si adattano comodamente all'interno di un foglio di calcolo. Pensa a report, budget, analisi dei dati semplici e creazione di grafici e grafici.
* Hai un ruolo che richiede manipolazione e visualizzazione dei dati di base: Molti ruoli aziendali richiedono familiarità con i fogli di calcolo per le attività quotidiane.
* Sei nuovo nell'analisi dei dati e desideri un punto di ingresso relativamente semplice: Excel ha una curva di apprendimento delicata di SQL, in particolare per i principianti.
* È necessario creare report e dashboard dinamici (con limitazioni): Le capacità di Excel sono in crescita, ma sono ancora limitate rispetto agli strumenti dedicati di business intelligence (BI).
Impara SQL se:
* Stai lavorando con set di dati di grandi dimensioni: SQL è progettato per la gestione e l'interrogazione di database, che possono contenere milioni o miliardi di righe di dati. Excel lotta significativamente con set di dati di queste dimensioni.
* È necessario estrarre, trasformare e caricare (ETL) dati: SQL è la pietra angolare dei processi di data warehousing e ETL.
* Stai perseguendo una carriera nella scienza dei dati, analisi dei dati o amministrazione del database: SQL è un'abilità fondamentale in questi campi.
* Devi lavorare con i database relazionali: La maggior parte dei database a livello aziendale sono relazionali e SQL è il linguaggio utilizzato per interagire con loro.
* Vuoi un modo più potente ed efficiente per interrogare e manipolare i dati: SQL offre funzionalità di interrogazione significativamente più potenti rispetto alle opzioni di filtraggio e smistamento limitate di Excel.
In breve:
* Excel è per la manipolazione dei dati individuali e l'analisi su scala ridotta.
* SQL è per la gestione e l'interrogazione di database di grandi dimensioni ed è cruciale per i professionisti dei dati.
Molti professionisti usano * sia * Excel che SQL. Excel potrebbe essere utilizzato per la generazione di report finali o analisi più piccole, mentre SQL gestisce l'estrazione e la manipolazione dei dati da database di grandi dimensioni.
Considera il tuo percorso di carriera. Se non sei sicuro, a partire da Excel potrebbe essere più facile da cogliere inizialmente, ma SQL offre applicazioni più ampie e più preziose a lungo termine, specialmente nel settore tecnologico.
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