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Quali sono alcuni esempi di sistemi di calcolo centralizzati?

I sistemi di elaborazione centralizzati hanno un singolo computer centrale (o un piccolo cluster che funge da unità singola) che esegue tutte le elaborazioni e memorizza tutti i dati. Ecco alcuni esempi, tenendo presente che i sistemi puri e completamente centralizzati sono sempre più rari a causa dei vantaggi dei sistemi distribuiti:

* computer mainframe: Queste grandi e potenti macchine erano la forma dominante di calcolo per decenni. Tutta l'elaborazione e l'archiviazione dei dati sono avvenute sul mainframe e gli utenti hanno accettato tramite terminali. Sebbene sia ancora usato in alcuni settori (finanza, governo), il loro dominio è diminuito.

* Sistemi di condivisione del tempo precoce: Questi sistemi hanno permesso a più utenti di condividere le risorse di un singolo computer di grande computer. Tutta l'elaborazione si è verificata sulla macchina centrale.

* Architettura client-server (con un server altamente centralizzato): Sebbene il server client sia generalmente considerato distribuito, un sistema può essere fortemente centralizzato se il server gestisce quasi tutta l'elaborazione e l'archiviazione dei dati e i client sono essenzialmente terminali stupidi. È un piccolo sistema POS a bassa potenza in un negozio al dettaglio che si collega a un potente server centrale per tutta l'elaborazione è un esempio (sebbene molti sistemi POS moderni siano più distribuiti).

* Alcuni sistemi di controllo industriale legacy (ICS): I sistemi ICS più vecchi, in particolare quelli nelle infrastrutture critiche, potrebbero avere un computer centrale responsabile del monitoraggio e del controllo di tutti gli aspetti del sistema.

* Premi di videogiochi arcadi: La stessa macchina arcade non era centralizzata, ma il rendering di elaborazione e grafica dell'intero gioco veniva gestito all'interno di quella singola macchina. Non sono stati coinvolti componenti distribuiti.

È importante notare che il termine "centralizzato" è relativo. Un sistema può essere per lo più centralizzato, ma utilizzare ancora alcuni elementi distribuiti minori. Il concetto di base rimane che un singolo punto controlla una maggioranza significativa dell'elaborazione e dell'archiviazione dei dati. Il moderno cloud computing, sebbene sembri centralizzato dal punto di vista dell'utente, è in realtà molto distribuito su numerosi server e data center.

 

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