Diversi benchmark utilizzano test diversi, concentrandosi su diversi aspetti delle prestazioni della GPU (FP32, FP16, core tensori, ecc.), Portando a risultati variabili. Vedrai numeri selvaggiamente diversi a seconda del benchmark utilizzato e dei carichi di lavoro specifici misurati.
Per ottenere una stima attuale, dovresti:
1. Identifica la scheda grafica "più recente": Questo è in continua evoluzione, con nuovi modelli di Nvidia (GEFORCE RTX Series) e AMD (Radeon RX Series) pubblicati frequentemente. Al momento del mio taglio della conoscenza (settembre 2021), i principali contendenti sarebbero modelli come Nvidia GeForce RTX 4090 e AMD Radeon RX 7900 XTX. Tuttavia, da allora sono stati rilasciati modelli più recenti.
2. Consultare i siti di revisione della tecnologia rispettabili: Guarda siti come AnandTech, hardware di Tom, hardware Unboxed, ecc. Questi siti eseguono un ampio benchmarking e segnaleranno dati sulle prestazioni in varie categorie di flop. Prestare molta attenzione al benchmark * specifico * utilizzato e al * tipo di flops * misurato (fp32, fp64, core tensori, ecc.) Poiché le diverse applicazioni ne utilizzano in modo diverso.
3. Comprendi i limiti: I flop teorici di picco sono spesso molto più alti delle prestazioni del mondo reale nelle applicazioni reali. I dati di marketing possono enfatizzare le prestazioni di picco in uno scenario specifico che non rappresenta un uso tipico.
In breve, invece di un numero semplice, troverai una gamma di numeri di flop da diverse fonti, tutti con avvertimenti. Devi fare le tue ricerche utilizzando le recensioni attuali per ottenere una risposta accurata e aggiornata per l'ultima generazione di GPU.
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