* Mainframe: Questi server potenti e altamente affidabili sono ideali per gestire i massicci volumi di transazioni e i dati associati alle riserve delle compagnie aeree. Excel nell'elaborazione di molte richieste simultanee in modo efficiente e coerente. I mainframe della serie IBM Z sono una scelta comune per questo tipo di carico di lavoro.
* cluster di calcolo ad alte prestazioni (HPC): Per attività computazionalmente intensive come la modellazione predittiva (domanda di previsione, ottimizzazione degli orari dei voli) o analisi avanzate sui dati dei passeggeri, i cluster HPC offrono la necessaria potenza di elaborazione. Questi cluster sono costituiti da molti server interconnessi che lavorano in parallelo.
* Cloud Server: I principali fornitori di cloud come AWS, Azure e Google Cloud offrono risorse di elaborazione scalabili. Questi sono spesso utilizzati per gestire i picchi richiesti durante i periodi di punta di punta o per attività specifiche come la gestione di algoritmi di apprendimento automatico per l'ottimizzazione dei prezzi o le raccomandazioni personalizzate. Sono anche utilizzati per soluzioni più flessibili ed economiche rispetto all'infrastruttura interamente locale.
* server di database: I sistemi di database estremamente robusti e ad alta disponibilità sono cruciali. Questi sarebbero probabilmente database distribuiti, progettati per gestire enormi quantità di dati relativi a voli, passeggeri, prenotazioni, prezzi e altro ancora. Oracle, SQL Server e DB2 sono scelte comuni.
* Hardware specializzato: I dispositivi di rete come switch ad alta velocità e router sono essenziali per un efficiente trasferimento di dati tra tutti i componenti del sistema. Le reti di consegna dei contenuti (CDN) potrebbero essere utilizzate per garantire un rapido accesso a contenuti statici come immagini di siti Web e pianificazioni di volo per gli utenti di tutto il mondo.
L'architettura generale sarebbe una rete complessa di questi diversi tipi di hardware, spesso interconnessi attraverso reti ad alta velocità e impiegando vari meccanismi di ridondanza e failover per garantire la disponibilità 24/7. Il sistema verrebbe attentamente progettato e gestito utilizzando software sofisticati per garantire prestazioni e affidabilità ottimali.
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