Ecco come puoi raggiungere questo obiettivo:
* Chiamate di procedura remota (RPC): Questo è un approccio comune. Il componente di una lingua espone la sua funzionalità come procedure (o metodi) che possono essere chiamati da remoto. Un framework RPC (come GRPC, Apache Thrift o altri) gestisce il marshalling (conversione dei dati in un formato trasportabile di rete) e senza dubbio (ricostruzione dei dati sull'estremità ricevente). Il framework estrae le differenze linguistiche. Il cliente nell'altra lingua fa quindi chiamate a queste procedure remote come se fossero locali.
* code di messaggi (ad es. RabbitMQ, Kafka): I componenti comunicano in modo asincrono scambiando messaggi. Ogni componente serializza i suoi dati (di solito in JSON o in un formato simile) e li invia alla coda. L'altro componente riceve il messaggio, lo deserializza e lo elabora. Questo disaccoppiamento rende la scelta del linguaggio meno critica. I concetti basati su oggetti possono ancora essere usati * all'interno * di ciascun componente, ma la comunicazione inter-componente è basata sui messaggi.
* API RESTful: Questo è un approccio ampiamente utilizzato per i servizi Web. Un componente espone la sua funzionalità attraverso gli endpoint HTTP (URL) a cui è possibile accedere all'altro componente indipendentemente dal linguaggio di programmazione. I dati vengono in genere scambiati utilizzando JSON o XML. Ancora una volta, si mantiene la progettazione orientata agli oggetti all'interno di ciascun componente, ma la comunicazione inter-componente si basa su formati di dati standardizzati.
* Buffer di protocolli (ProtoBuf): Un meccanismo neutro neutrale rispetto alla piattaforma per la serializzare i dati strutturati. Si definisce una volta le strutture di dati e Protobuf genera codice per varie lingue (tra cui Python, Java, C ++, Go, ecc.). Ciò consente uno scambio di dati efficiente e robusto tra componenti scritti in lingue diverse.
Considerazioni chiave:
* serializzazione/deserializzazione dei dati: La scelta del giusto formato di serializzazione (JSON, XML, tamponi di protocollo, Avro, ecc.) È cruciale. Colpisce le prestazioni, le dimensioni dei dati trasmessi e la facilità d'uso.
* Gestione degli errori: Una robusta gestione degli errori è essenziale nei sistemi distribuiti, specialmente quando si attraversano i confini del linguaggio.
* Protocolli di rete: Probabilmente dovrai affrontare i protocolli di rete (TCP/IP, UDP, ecc.) A un certo livello, sebbene i framework RPC spesso questo estraggano questo.
* versione: Se le interfacce tra i componenti cambiano nel tempo, è necessario un meccanismo per la gestione della compatibilità della versione.
In sintesi, sebbene non sia possibile utilizzare direttamente i riferimenti di oggetti tra i linguaggi in un sistema distribuito, è possibile ottenere l'effetto * dell'interazione basata su oggetti utilizzando modelli di middleware e comunicazione appropriati. La scelta della tecnologia dipende da fattori come i requisiti di prestazione, la complessità e la portata del sistema.
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