* Ricerca scientifica: Questa è probabilmente l'area più grande. Esempi includono:
* Modellazione climatica: Prevedere i modelli meteorologici, comprendere i cambiamenti climatici.
* Genomica e bioinformatica: Analisi di vasti set di dati di DNA, scoperta di farmaci.
* Astrofisica e cosmologia: Simulando l'evoluzione dell'universo, analizzando i dati astronomici.
* Scienza dei materiali: Progettazione di nuovi materiali con proprietà specifiche.
* Fisica nucleare: Simulare reazioni nucleari.
* Fluid Dynamics: Modellazione di flussi di fluidi complessi (ad es. Nella progettazione dell'aeromobile).
* Ingegneria e design:
* Ingegneria aerospaziale: Progettare e testare aerei e veicoli spaziali.
* Ingegneria automobilistica: Simulando i crash test, ottimizzando le prestazioni del motore.
* Ingegneria civile: Modellazione dell'integrità strutturale di ponti ed edifici.
* Modellazione finanziaria:
* Gestione dei rischi: Valutare il rischio finanziario e sviluppare strategie di copertura.
* Trading ad alta frequenza: Eseguire operazioni a velocità estremamente elevate.
* Intelligenza artificiale e apprendimento automatico:
* Deep Learning: Formazione di reti neurali complesse per il riconoscimento delle immagini, l'elaborazione del linguaggio naturale, ecc.
* Sicurezza nazionale:
* Crittografia: Rompere i codici e sviluppare crittografia sicura.
* Simulazioni di sistemi di armi.
L'elenco continua a crescere all'aumentare della potenza di supercomputer e vengono sviluppate nuove applicazioni. È più preciso dire che i supercomputer sono usati su * molti * campi, piuttosto che un numero specifico.
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